针对无线信号易受信道影响的难题,将智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)被动波束赋形和基站(Base Station,BS)3D波束赋形进行联合设计。为最大化加权和速率,首先基于投影梯度下降法和加权均方误差等效原理,提出了一种多用户交替优化算法(Multi-User Alternative Optimization,MU-AO),其具有普适性。其次,基于高信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)近似原理,提出了一种多用户三级优化算法(Multi-User Three Stage Optimization,MUTSO),通过计算次优组合解来降低计算复杂度。最后,基于BS天线下倾角预定义策略,提出了一种多用户基于直射链路优化算法(Multi-User Direct-Link Based Optimization,MU-DLBO),能够实现复杂度与性能的均衡。实验表明,所提算法均能有效提升系统加权和速率,体现了联合波束赋形的有效性。
输电线路航拍图像存在背景复杂多变、检测目标占比较小的问题。针对部分图像属于阴影、模糊等视觉信息较差的困难样本,在特征融合角度的基础上,使用通道注意力使得模型更加关注复杂背景下的关键特征提取区域;基于自适应空间特征融合(Adaptively Spatial Feature Fusion,ASFF)机制使得浅层和深层的特征图更合理地融合;对检测模型的损失函数进行改进,解决损失函数无法准确反映真实框与预测框重合度大小的问题。在自建的金具目标检测数据集上进行实验,实验结果表明,所提出的改进算法在原始YOLOx-S(You Only Look Once x-S)基础上获得了5.15%的检测精度提升,召回率提高了1.62%,并且针对小目标、易漏检和错检目标的检测有了明显改善,体现了在输电线路上金具目标检测的优越性和实用性。
为解决重大自然灾害发生后灾区电力系统的应急通信问题,近年来出现了利用Wi-Fi结合北斗技术的解决方案.如何增大系统覆盖能力、数据传输能力、用户承载能力,增强系统部署便宜性、灵活性是该应急通信系统面临的核心挑战.针对灾后电力应急通信系统上述核心需求,本研究基于第7代Wi-Fi多接入点(access point, AP)协作通信技术,提出一种协作式功率控制技术:增加无线接入过程中用户类型,并调整部分协议帧结构,具化相关字段用于指示新增用户类型;结合软频率复用技术设计了频谱资源分配算法和AP中心功率控制算法.仿真结果表明,与现有Wi-Fi系统多AP协作技术和软频率复用技术相比,所提算法有效提高了数据传输能力;与现有多AP协作技术相比,在用户承载能力相近条件下,可提高信号覆盖范围.
