璩晶磊
- 作品数：17 被引量：84H指数：6
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 基于MOEA的PHEV控制策略与参数优化被引量：3
- 2012年
- 针对并联混合动力汽车(PHEV)控制策略与传动系统参数优化问题,建立了以最小化燃油消耗与污染物排放量的多目标优化模型,研究基于多目标进化算法的PHEV控制策略与传动系统参数优化方法.采用ADVISOR仿真并将仿真所得的燃油消耗与污染物排放量作为候选方案的目标值,基于帕累托支配性原理判定候选方案的优劣,限定待优化变量的取值在PHEV生产精度要求范围内.实验结果显示:优化后的系统1×105 m燃油消耗平均降低了22.32%,污染物CO,HC与NOx排放量平均降低了22.06%,7.98%和7%;电动机工作效率由0.18提高到0.52以上;系统总效率平均提升了22.99%.
- 杨观赐李少波璩晶磊潘伟杰
- 关键词：多目标优化进化算法混合动力汽车控制策略
- 基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法被引量：10
- 2017年
- 为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之间互支持度计算的新方法,并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据,最终通过基于冲突分配的证据组合规则得到融合结果,实现制造过程质量数据的精确采集。设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,针对传统关联规则挖掘结果繁杂且有不符合实际加工顺序规则生成的情况,借鉴有监督学习思想,以实际工序顺序为约束,挖掘导致产品质量问题的关键因素,结合复杂事件处理技术对制造过程进行实时监控。通过实验结果验证了该监控方法的有效性和实用性。
- 璩晶磊李少波陈金坤
- 双边多议题自动协商研究
- 2016年
- 针对自动协商领域中的双边多议题自动协商问题,作了综述研究。首先概述了协商的相关概念,介绍了协商的分类及性能评价标准;然后结合当前研究成果具体分析了协商场景中不同的效用表达及协商机制采用的不同研究方法;最后讨论了现有研究存在的问题,给出了下一步研究方向。
- 孟伟李少波璩晶磊
- 关键词：双边协商多议题协商AGENT偏好学习
- 基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析被引量：1
- 2012年
- 针对并联式混合动力汽车电辅助控制策略的参数优化问题,基于多指标正交优化设计理论,以混合动力汽车的燃油消耗、CO排放量、HC和NOx的总排放量为实验指标,设计了正交优化实验表。运用直观分析法分析了18组实验结果,量化研究了控制策略参数对并联式混合动力汽车整车性能的影响,找出了各个指标的显著性影响因素。
- 杨观赐李少波唐向红璩晶磊钟勇
- 关键词：正交实验混合动力汽车多目标进化算法控制策略
- 基于复杂事件处理的产品质量预测方法研究被引量：1
- 2017年
- 针对制造企业对产品质量控制存在实时性不足,并且事后分析无法及时的为企业减少损失的问题,基于复杂事件处理机制,提出了一个生产线实时监控框架,并阐述了其功能模块。在此基础上,通过灰熵关联分析算法和分类回归树算法识别制造过程关键质量特征,并建立了产品质量预测模型,该模型实现了从生产线上的实时数据提取出产品质量缺陷事件,并以此来对产品质量进行监控,从而达到质量预测的目的。最后对模型进行实例验证,证明了该模型的有效性。
- 陈金坤李少波璩晶磊吴绍华侯稀垟
- 关键词：复杂事件处理决策树
- 基于强度Pareto进化算法的有约束并联混合动力汽车多目标优化被引量：6
- 2011年
- 将混合动力系统多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解需要设置权系数。为避免设置权系数,研究基于强度Pareto进化算法(SPEA2)的有约束并联式混合动力电动汽车(PHEV)参数优化方法。该方法基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,采用ADVISOR仿真PHEV,并将仿真所得的燃油消耗量与污染物排量作为候选方案的目标值。实验结果表明,该方法所获得的控制策略与传动系统参数,在提高PHEV工作效率、整车性能及降低燃油消耗与污染物排放等方面效果显著。
- 于新宝李少波杨观赐璩晶磊钟勇
- 关键词：多目标进化算法混合动力汽车
- 基于进化算法的带约束混合动力系统多目标优化被引量：4
- 2012年
- 为获得无需将多目标优化问题转化为单目标优化问题的混合动力系统多目标优化方法,分析了并联混合汽车总成模型,建立了带约束混合动力系统多目标优化数学模型,并给出了优化目标、待优化参数及约束条件。设计了基于NSGA-Ⅱ的混合动力系统多目标优化算法,该算法基于Pareto支配性原理判定所得方案的优劣,不需要指定各个目标的权系数。仿真优化结果表明:优化后的系统百公里油耗平均下降了0.25%,污染物排放平均下降了2.75%,蓄电池充电效率分布由[0.8,0.9]变为[0.85,0.9],放电效率分布由[0.82,1.0]变为[0.95,1.0],作者提出的方法可以优化混合动力系统的性能。
- 杨观赐李少波璩晶磊钟勇于新宝
- 关键词：多目标优化混合动力系统混合动力汽车进化算法
- 精密电子元器件智能化精益制造平台设计与实现
- 2017年
- 针对精密电子元器件制造企业产品制造周期管控问题,以制造执行系统为核心,结合精益生产理论,提出了精密电子元器件智能化精益制造平台架构。为了解决制造过程数据采集和集成,设计了制造过程多源数据主动感知模型,同时根据生产排程的特点及需求,提出了基于制造资源能力的动态排程策略。设计开发了针对精密电子元器件制造企业的智能化精益制造平台,并通过在企业的实际应用证明了方案的可行性。
- 璩晶磊李少波姚雪梅陈伟兴
- 关键词：精益生产
- 基于证据理论的多传感器多目标识别方法被引量：1
- 2017年
- 传感器在无人车间的机械手操作中发挥着重要作用。针对传感器在目标识别领域由于环境因素和自身精度限制带来的识别精度不高的问题,通过预处理和聚类,对源数据规模执行二次降维,克服证据理论的不足,提出一种基于证据理论的多传感器多目标识别方法。仿真结果表明,该方法具有较高的目标识别精度和较少的时间消耗。
- 姚雪梅李少波璩晶磊
- 关键词：证据理论K-MEANS目标识别数据融合
- 基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF被引量：23
- 2016年
- 为改善有关数据流的异常数据检测方法中存在的检测准确度低和执行效率低等问题,根据数据挖掘技术理论,提出了一种新的基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF。该算法引入滑动时间窗口和网格的理念,在滑动时间窗口内利用网格将数据细分,同时利用信息熵对所有网格内的数据进行剪枝和筛选,从而剔除绝大部分正常的数据,最后再利用离群因子对剩下的数据进行最终判断。实验结果表明,该算法有效地提高了检测准确度和执行效率。
- 李少波孟伟璩晶磊
- 关键词：数据流检测网格信息熵
