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罗容

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:青岛理工大学计算机工程学院更多>>
相关领域:文化科学矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇预测技术
  • 1篇试卷
  • 1篇试卷生成
  • 1篇数据库
  • 1篇推荐系统
  • 1篇评分
  • 1篇区分度
  • 1篇自适应考试
  • 1篇个性化服务
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐系...
  • 1篇WEB数据库
  • 1篇DEEP
  • 1篇DEEP_W...

机构

  • 3篇青岛理工大学

作者

  • 3篇巩玉玺
  • 3篇罗容

传媒

  • 2篇青岛理工大学...
  • 1篇煤炭技术

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自适应试卷生成技术的研究与实现被引量:1
2006年
计算机网络技术的发展和自适应考试理论的日渐成熟使得基于Web的自适应考试系统成为现实.笔者提出了一种新的自适应试卷生成算法,并具体分析了算法实现过程中的两个主要问题和解决方法:(1)自适应试卷生成模式实现的基础;(2)自适应试卷生成算法.
巩玉玺罗容
关键词:自适应考试区分度
基于项目评分预测技术的自适应试卷生成算法研究
2007年
自适应学习是当前网络教育中的一个研究热点.将项目评分预测技术引用到自适应试卷生成算法中,利用题目之间的相似性预测学习者对未评分题目的评分,在此基础上采用一种新颖的相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居,构造自适应的试卷系统.实验结果表明,本算法可以有效解决学习者初始学习时评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著提高自适应试卷生成系统的质量.
巩玉玺罗容
关键词:自适应试卷生成
基于deep web数据库的个性化推荐系统
2009年
针对当前deep web数据库的迅猛发展,指出在deep web数据库上的个性化服务是电子商务发展的必然趋势,分析当前的deep web数据库和个性化服务技术的研究现状,提出了一个新的deep web上基于用户当前行为的个性化服务推荐系统CFBDW,讨论了其实现的关键技术,实验证明,该算法具有较好的实用性。
巩玉玺罗容
关键词:DEEPWEB数据库个性化服务用户行为
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