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贺星

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇锐化
  • 1篇梯度优化
  • 1篇图像
  • 1篇图像放大
  • 1篇图像锐化

机构

  • 1篇广东工业大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 1篇张巍
  • 1篇霍颖翔
  • 1篇滕少华
  • 1篇滕毅
  • 1篇贺星
  • 1篇李日贵

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于并行运算的双层图像锐化方法被引量：4
2013年
针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。
张巍贺星霍颖翔滕少华滕毅李日贵
关键词：图像放大图像锐化梯度优化
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共1页<1>
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