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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

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主题

  • 1篇导水
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  • 1篇子群
  • 1篇网络
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机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇刘国东
  • 3篇邱云翔
  • 2篇王亮
  • 1篇张潇潇
  • 1篇李世钰
  • 1篇胡立春

传媒

  • 2篇中国农村水利...
  • 1篇长江科学院院...

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
傍河水源地地下水污染风险评价被引量:4
2017年
评价傍河水源地地下水污染风险。以傍河水源地地下水为研究对象,以河流为风险源、傍河区水源地地下水为风险受体,构建以河流风险性H、地下水脆弱性V、地下水水质容量指数C、水源地价值W为评价指标的傍河水源地地下水污染风险评价模型,并将该模型应用到榆次区西窑水源地地下水污染风险评价中。结果表明:西窑水源地地下水污染风险等级为"中",西窑水源地地下水越流补给和侧向补给强烈,评价结果符合实际。研究成果可为傍河水源地地下水污染风险评价提供依据。
郑尚刘国东王亮邱云翔胡立春
关键词:傍河水源地地下水污染
粒子群算法优化BP在降雨空间插值中的应用被引量:6
2017年
为更好地表达降雨量的空间分布,将粒子群算法(PSO)优化后的反向传输(BP)神经网络分别运用于三峡区间流域日、月和年降雨量的空间插值中,并与单纯BP神经网络和克里金的插值效果作对比。研究结果表明:在日和年的时间尺度上,PSO-BP插值性能较BP有明显改善,且优于克里金的插值效果;在月时间尺度上,PSO-BP插值效果与BP接近且优于克里金。因此,PSO-BP能较好地揭示降雨量在空间的分布规律,也具备在不同时间尺度上对降雨量进行空间插值的能力,是一种较优的降雨空间插值方法。
邱云翔张潇潇刘国东
关键词:粒子群算法BP神经网络
改进的入侵杂草优化算法在泰斯模型中的应用被引量:1
2017年
智能优化算法应用于泰斯模型时,需要预估待求参数的搜索范围。为降低预估难度,将具备广度搜索优势的入侵杂草优化算法引入到泰斯模型中,通过分析入侵杂草优化算法在广度搜索空间中运用泰斯公式的局限性,变算法标准差的静态设置为动态调整,提出并构建改进的入侵杂草优化算法运用泰斯公式模型。应用该模型处理三个不同尺度非稳定流抽水试验。研究结果表明:改进的入侵杂草优化算法能在广度搜索空间中高效运用泰斯公式反演出接近实际的导水系数和贮水系数。
邱云翔刘国东王亮李世钰
关键词:泰斯公式水文地质参数导水系数
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