郭静思
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京化工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：北京市社会科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 人口红利对我国出口贸易的影响——基于城镇二元化视角被引量：2
- 2018年
- 处于第四次工业革命的发动期,我国以劳动力数量优势为特征的第一次人口红利渐微,以高素质人力资本为特征的第二次人口红利将成为外贸增长的重要推力。基于城镇二元化视角,本文通过因果关系检验及脉冲响应分析考察劳动力数量、人力资本质量以及储蓄率对我国对外贸易产业影响的作用机制,发现劳动力数量对我国出口贸易产生显著影响,但其影响渐微;劳动力质量即人力资本由于教育存在时滞效应,现阶段对出口贸易的影响并不显著,但是其重要性日益凸显;高储蓄是人口红利的特征,其通过转化为资本的形式对人口红利产生间接作用。
- 张爱美郭静思吴卫红
- 关键词：人口红利出口贸易GRANGER因果关系脉冲响应分析
- 电力企业节能减排与财务效益综合评价及其协调性测度研究被引量：3
- 2016年
- 当前环境和能源问题是政府和人民非常关心的热点问题，而具有高耗能、高排放、高污染特点的电力企业既是我国能源供应的主体也是我国能源消耗的大户，因此针对电力企业特点，对节能减排与财务效益进行综合评价并对其协调性进行研究对我国解决环境和能源问题至关重要。文章根据电力企业的特点建立节能减排与财务效益综合评价指标体系，通过因子分析法对电力企业2004～2013年节能减排与财务效益进行综合评价；其次建立vAR模型，计算出电力企业节能减排与财务效益的协调值，用隶属函数建立静态及动态协调性测度模型，对电力企业2004-2013年节能减排与财务效益的协调性进行研究；最后根据研究结论提出合理化建议。
- 张爱美李文瑜吴卫红郭静思王丹晔吕建蕾
- 关键词：节能减排财务效益综合评价
- 融资约束、对外直接投资与企业绩效被引量：10
- 2019年
- 本文选取我国A股上市公司2012～2017年数据,构建融资约束综合指标和SA指数,运用logit模型验证融资约束与OFDI的关系,采用倾向得分匹配法检验OFDI对企业绩效的影响及其滞后性,并探究了融资约束对OFDI经济后果的调节作用。实证结果显示:(1)融资约束会对企业OFDI决策产生抑制作用;(2) OFDI对企业绩效具有显著的促进作用,而且该正向影响存在滞后效应;(3)融资约束在OFDI影响企业绩效的过程中起到了扩大振幅的作用,即企业的融资约束程度越高,OFDI对企业绩效的促进作用愈加明显。
- 张爱美郭静思吴卫红
- 关键词：融资约束对外直接投资企业绩效
- 京津冀地区节能减排绩效与经济效益协调性测度研究被引量：1
- 2016年
- 首先分析了节能绩效与减排绩效之间的关系;其次建立动态面板回归模型研究节能减排绩效和经济效益的协调性关系;最后对京津冀地区1995~2012年节能减排绩效及其与经济效益协调性进行测度研究,提出具体化建议。结论为京津冀地区减排绩效有较大提升空间,节能绩效提升空间较小。其中北京的节能减排绩效最好,天津次之,河北为差。
- 张爱美赵淼吴卫红郭静思吕建蕾王丹晔
- 物流业全要素能源效率变动及省域差异分析被引量：4
- 2018年
- 物流业是能源消费和碳排放的重要行业,研究物流业的能源效率问题对节能减排具有重要意义。基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型,利用2007—2016年我国30个省(市、自治区)投入和产出的面板数据,对物流业全要素能源效率的静态变动、动态变动、省域差异及区域变化趋势进行了分析。结果表明:我国物流业整体的静态全要素能源效率水平并不高,东部区域的能源效率平均值表现较好,并向中部和西部逐渐递减;我国省域物流业的动态全要素能源效率的良好表现归功于技术进步,技术效率的下降具有一定的阻碍作用,从技术效率的进一步分解结果可知纯技术效率才是引发技术效率下降的主要原因。根据上述研究结果,提出了四方面的对策建议。
- 张爱美郭静思吴卫红任继勤叶显明
- 关键词：MALMQUIST指数物流业全要素能源效率省域差异
- 资源获取型林业对外直接投资的风险预警被引量：2
- 2018年
- 构建资源获取型林业对外直接投资风险预警指标体系,利用我国林业对外直接投资主要流向的12个资源型林业国家2008—2015年的样本数据,采用主成分分析法将各个年份样本国家的风险划分为四个不同等级,基于BP神经网络原理建立资源获取型林业对外直接投资风险预警。结果表明:当一国拥有稳定的政治环境和发达的经济金融体系,或一国的森林资源丰富且投资成本较低廉时,会产生较低的风险警戒;反之,经济状况较差和政治动荡的国家,即使森林资源较充裕,仍需加强风险预警防范。针对控制与防范风险,提出相应的对策与建议。
- 张爱美郭静思张诗悦吴卫红张琨
- 关键词：对外直接投资风险预警BP神经网络
