钟志明
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：喀什师范学院信息工程技术系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 结合梯度与区域信息的变分水平集图像分割方法被引量：2
- 2010年
- 在研究分析基于梯度的图像分割方法和基于区域的Chan-Vese(C-V)分割方法的基础上,提出了一种改进的分割方法,该方法将图像的边缘信息和区域信息相结合,既保留了基于图像边缘信息的分割方法对图像边缘逼近效果好、分割曲线光滑,又保留了基于图像区域信息的分割方法演化速度快、对弱边界和内部有空洞的情况处理效果较好两方面的优点.实验结果表明,该方法效果良好,鲁棒性较强.
- 李丙春田军钟志明
- 关键词：图像分割水平集方法GAC模型C-V模型
- 粒子群优化在股指预测中的应用
- 2009年
- BP神经网络由于自身的缺陷,导致训练时间长且易于陷入局部极小点,易导致股指预测精度不高.将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,可改善它原有的缺陷,并用于对股指的预测.实验结果表明,与BP神经网络相比,基于粒子群优化的神经网络对股指的预测精度更高.
- 田军钟志明
- 关键词：粒子群优化神经网络股指预测
