陈亚静
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于粒子滤波的股价预测方法被引量：2
- 2017年
- 为了准确的预测股票价格的趋势走向,文章提出了一种基于粒子滤波(PF)的股价预测方法。该方法首先对股价时间序列建立非线性自回归(NAR)模型,由此得到对应的状态方程和量测方程;然后将NAR模型的参数向量扩展到状态向量中,用粒子滤波方法联合估计NAR模型的状态和参数,进而实现股价的实时预测。仿真实验表明,基于粒子滤波的股价时间序列预测方法比传统的NAR模型预测精度更高。
- 陈亚静蔡如华吴孙勇桂丛楠
- 关键词：粒子滤波状态空间模型股价预测
- 基于主成分分析法的学生成绩评价与分析
- 2015年
- 学生成绩的评价与分析是大学教育管理的重要问题。本文以周口师范学院数学系的45名学生的考试科成绩为例,运用主成分分析法对学生综合成绩进行评价与分析,评价与分析结果更具说服力和指导力,为教师教育、指导学生提供了科学的依据。
- 顾翠伶彭可歌陈亚静
- 关键词：主成分分析法聚类分析综合评价
- 一种改进的箱粒子滤波目标跟踪算法
- 2016年
- 当箱粒子滤波算法在噪声环境下对目标进行检测与跟踪时,由于量测噪声分布不合理,导致广义似然函数表达精度不高,提出了一种改进的箱粒子滤波目标跟踪算法。该算法以高斯分布表示区间噪声,从箱粒子滤波的预测与更新步骤出发,在高斯分布环境下修改广义似然函数,推导了伯努利箱粒子滤波更新过程的表达式。
- 桂丛楠吴孙勇蔡如华陈亚静廖桂生
- 基于粒子滤波的NAR模型状态过程估计被引量：1
- 2016年
- 针对状态转移方程是非线性自回归(NAR)模型的一类动态系统最优估计问题,提出利用粒子滤波(PF)方法估计NAR模型状态。该方法用正交最小二乘法建立NAR模型,得到系统状态方程和量测方程,利用PF方法估计NAR模型状态,减少因参数估计带来的状态估计误差。仿真实验表明,基于PF方法估计NAR模型状态是可行的,且比传统的NAR模型估计精度更高。
- 陈亚静蔡如华吴孙勇桂丛楠
- 关键词：粒子滤波状态空间模型正交最小二乘法
