隋时 作品数:5 被引量:21 H指数:3 供职机构: 中国医科大学附属盛京医院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 环境科学与工程 轻工技术与工程 更多>>
静息态收缩期心肌灌注成像诊断猪慢性心肌缺血的可行性研究 2018年 目的 :探讨静息态收缩期CT心肌灌注成像(CTP)诊断猪慢性心肌缺血的准确性及其与腺苷负荷动态CT灌注成像(ASDCTP)诊断心肌缺血能力的差异。方法:建立小型猪慢性心肌缺血模型,行13N-NH3PET静息-腺苷负荷心肌灌注成像(MPI)获得静息态收缩期CTP及腺苷负荷动态CTP。分别利用心肌透壁灌注比(TPR)和心肌节段血流量值(MBF)评估静息态收缩期CTP、腺苷负荷动态CTP各节段心肌缺血情况;以PET-MPI为金标准,评估静息态下收缩期CTP及腺苷负荷动态CTP诊断心肌缺血的敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和准确性,并采用ROC曲线对两种检查的诊断价值进行比较。P<0.05为差异有显著统计学意义。结果:静息态收缩期CTP及腺苷负荷动态CTP诊断心肌损伤的准确性分别为75.89%和83.92%;敏感性、特异性、NPV和PPV分别为68.75%、81.25%、73.33%、77.61%和83.33%、84.37%、80.0%、87.1%。静息态收缩期CTP及腺苷负荷动态CTP的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.75、0.84,P=0.07(P>0.05)。结论:静息态下收缩期心肌灌注成像诊断猪慢性心肌缺血具有可行性。 杨奕婧 侯阳 马跃 张晓娟 王玉科 余美 隋时关键词:心肌缺血 18F-FDG PET/CT预测肾透明细胞癌的Fuhr-man分级 隋时 辛军^(18)F-FDG PET/CT预测肾透明细胞癌的Fuhrman分级 被引量:6 2016年 目的评价^(18)F-FDG PET/CT对肾透明细胞癌Fuhrman分级的预测价值。方法回顾性分析43例病理证实的肾透明细胞癌患者的^(18)F-FDG PET/CT图像,分别应用目测法、最大标准摄取值SUV_(max)、肝脏和降主动脉的标准摄取比值(SUR_(liver)、SUR_(aorta)对病灶的^(18)F-FDG摄取进行评价。与病理结果对照,判定其对高级别(FuhrmanⅢ~Ⅳ级)病变的预测价值并进行各参数间的两两比较。结果 43例中的41例非囊性病变纳入后续分析。低、高级别组之间的SUV_(max)、SUR_(liver)及SUR_(aorta)差异均有统计学意义(t=-4.828、-5.630、-5.136,P均<0.001)。目测法、SUV_(max)、SUR_(liver)、SUR_(aorta)的曲线下面积分别为0.75、0.87、0.87、0.91,灵敏度分别为62.50%、87.50%、87.50%、87.50%,特异度分别为87.88%、84.85%、87.88%、87.88%。SUR_(aorta)与目测法的ROI曲线差异有统计学意义(P=0.018 8)。结论^(18)F-FDG PET/CT对肾透明细胞癌的Furhman分级具有一定的预测价值,SUR_(aorta)是较好的指标。 隋时 辛军关键词:氟脱氧葡萄糖F18 正电子发射型体层摄影术 早期宫颈癌^(18)F-FDG PET/CT显像盆腔高摄取淋巴结的良恶性鉴别 被引量:7 2017年 目的:探讨早期宫颈癌^(18)F-FDG PET/CT显像中盆腔高摄取淋巴结性质的鉴别。方法 :回顾性分析53例具有^(18)FFDG高摄取原发灶及盆腔淋巴结的早期宫颈癌患者的资料,以手术病理为参照标准,评价转移与非转移淋巴结的短径、最大标准摄取值(SUV_max)、平均标准摄取值(SUV_mean)、肿瘤代谢体积(MTV)、糖酵解总量(TLG)是否存在统计学差异,选取有统计学差异的参数进行ROC曲线分析,并对各曲线进行两两比较。结果:共有76枚^(18)F-FDG高摄取淋巴结纳入研究。转移组与非转移组之间短径、SUV_max、SUV_mean、MTV、TLG比较均具有统计学差异(P均<0.05),相应曲线下面积分别为0.76、0.87、0.86、0.67、0.79,敏感度分别为60.61%、75.76%、72.73%、54.55%、66.67%,特异度分别为86.05%、88.37%、88.37%、76.74%、81.40%;SUV_max与短径、MTV、TLG之间,SUV_mean与MTV之间、MTV与TLG之间比较ROC曲线具有统计学差异(P均<0.05)。结论:^(18)F-FDG PET/CT对早期宫颈癌盆腔内高摄取淋巴结性质的鉴别具有一定价值,SUV_max、SUV_mean是相对较好的指标。 隋时 辛军关键词:氟脱氧葡萄糖F18 正电子发射断层显像术 深度学习计算机辅助诊断系统检测胸部DR肋骨骨折的验证性研究 被引量:8 2022年 目的:验证应用深度学习算法的计算机辅助诊断(DL-CAD)系统检测胸部DR片肋骨骨折的应用价值。方法:回顾性收集110例因外伤拍摄胸部正位DR片的患者。DL-CAD系统及4名放射科主治医生(5~9年诊断经验)分别阅片,采用灵敏度、特异度、准确率指标比较两者对骨折病例的筛检效能;精准度、召回率及F1值比较两种阅片模式在骨折定位诊断中的效能;采用阅片时间评价诊断效率。结果:DL-CAD系统识别患者是否存在肋骨骨折的表现与放射科医生的平均水平相比无统计学差异,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.824 vs. 0.833(P>0.05),二者的敏感度,特异度及准确率分别为87.5%vs. 88.3%、73.9%vs. 69.6%和81.8%vs. 80.5%,差异无统计学意义(均P>0.05)。在骨折的定位诊断方面,DL-CAD系统的诊断效能逊于放射科医生,二者的精准度、召回率及F1值分别为60.6%vs. 62.1%、55.7%vs. 73.1%和0.58 vs. 0.67,差异有显著的统计学意义(均P<0.05);侧肋的诊断准确率高于后肋。DL-CAD系统每例阅片时间较医生显著缩短((2.00±0.35) s vs.(108.00±6.36) s,P<0.01)。结论:DL-CAD系统可高效的进行肋骨骨折检测,在筛检骨折病例上的效能与放射科医生相当,但其骨折定位诊断能力有待进一步提升。 张倩 王大为 隋时 潘珅 林坤 孙娜 刘浩蒂 侯阳关键词:肋骨骨折