饶培峰
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 类别比例对缺陷定位稳定性影响的实验研究
- 2013年
- 软件缺陷定位技术通过比较程序正确与错误运行过程中的不同行为特征,找出导致错误运行行为的代码。任意一种软件缺陷定位算法都有其适用的环境或条件,如果能够在其设计与选择过程中考虑到这些因素,将对提升算法的使用效果起到积极作用。在已有研究的基础上,选择了Tarantula、Zoltar等10种具有代表性的基于程序谱的缺陷定位算法作为研究对象,并通过语句级别的插桩设置,在space、flex等常用程序集上展开实验研究,提出了一种度量指标来评估不同算法受测试用例集类别比例变动的影响。实验结果表明,不同算法受类别比例变动的影响有很大差异,一些算法的定位效率受类别比例变动的影响较小,而其他算法的定位效率在类别比例变动时则呈现出跳变特性。
- 宫成郑征张震宇郝鹏饶培峰高乙超
- 基于谓词执行序列的软件缺陷定位算法被引量：11
- 2013年
- 谓词执行信息收集和利用的程度会直接影响基于谓词的统计学缺陷定位方法(PBSD)的定位效果.文中主要围绕两个问题进行研究:(1)是否可以通过增加谓词的执行信息量来提高算法的定位精度?(2)执行信息量与算法定位精度有什么关系?在此基础上,设计了一种基于谓词执行序列的软件缺陷定位算法,通过引入谓词执行序列增大算法使用的谓词执行信息量.实验表明,增大谓词执行信息量确实可以提高缺陷定位精度,且当程序中谓词执行信息量充足时,定位精度会随信息量的增加不断提高.
- 李伟郑征郝鹏高乙超饶培峰宫成
- 关键词：谓词
