黄文彪 作品数:3 被引量:10 H指数:1 供职机构: 浙江工业大学之江学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 更多>>
孪生支持向量机的特征选择研究 被引量:9 2016年 针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机(Twin support vector machine,TWSVM)的另一种方法:LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把处理后的两个权重向量取绝对值相加,得到一个总权重向量,最后将总权重向量进行特征选择.通过实验,将得到的数据结果和TWSVM特征选择方法进行比较,LFTWSVM特征选择方法具有一定的优势. 王方红 黄文彪关键词:支持向量机 权重向量 基于区块链技术的扶贫系统的设计与实现 被引量:1 2023年 在实际业务需求的基础上设计以区块链作为底层架构的精准扶贫系统平台,完成系统的需求分析、总体设计、详细设计以及编码测试。通过智能合约完成对区块链数据的增删改查,Java后台向下调用平台提供的RPC接口,完成对智能合约方法的调用,向上为扶贫机构等提供restful接口,方便系统成员使用区块链平台。为了提供系统的安全性,从多个方面提出解决方案。 王方红 黄文彪关键词:区块链 基于中心平面的聚类模型及在电商中的应用 2021年 因为k-平面聚类算法(kPC)和k-中心平面聚类算法(kPPC)构建的聚类中心平面是无限延伸的,这会影响聚类的性能,所以提出了局部的k-中心平面聚类(L-kPPC)算法.此算法在kPPC中引入了k-均值聚类算法(k-mean),这样使得样本点都聚集在类中心周围.L-kPPC利用了各聚类中心平面的局部特征构建类中心平面,使同一类的数据点到此类的聚类中心或平面尽可能的近,离其他类中心或平面尽量远,这导致求解特征值问题.在此,利用拉普拉斯图建立初始化的数据点,而不是随机选择的初始数据点.最后从电商平台ebay提供的Web Service接口提得数据进行实验,实验结果分析表明,L-KPPC算法有较好的表现. 王方红 黄文彪关键词:特征值