黄炳强
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：浙江科技学院自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程一般工业技术更多>>
- 基于机器视觉的车道线识别方法被引量：4
- 2021年
- 在机器视觉车道线识别过程中,存在曲线识别率较低、误判等问题。为提高检测过程中的车道线检测精度,设计一种根据灰度变化设定ROI区域的计算方法,针对白天与夜间的行车区域与非行车区域分离。其次,对霍夫直线检测出的直线,增加对分割图像内HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征提取后利用SVM(Support Vector Machines)分类检测的方法,为车道线检测提供后续的一种高拟合度的鲁棒性算法。试验结果表明,该方法能够有效地进行弯道和直道的识别。
- 胡泽军项新建黄炳强姚佳娜王乐乐
- 关键词：机器视觉车道线识别HOG特征SVM
- 基于图像融合的珐琅礼盘细小杂质检测
- 2024年
- 针对高端珐琅礼盘对美观度要求高,人工目检对尺寸大于100μm的表面可视杂质识别困难等问题,该文提出一种珐琅礼盘细小杂质视觉检测方法。将采集到的灰度图像分为中心区域与边缘区域两类,对边缘区域图像进行阈值分割、最小二乘曲线拟合,提取出感兴趣区域;使用指定截止频率的傅里叶变换抑制两类图像中的细小噪声,获得检测区域图像;根据杂质的形态学特点设计基于图像融合的迭代算法,并通过测量最小外界矩形长边长度实现尺寸提纯,提高杂质的检测精度。实验结果表明:该方法对含有细小杂质缺陷样本的检出率为91.43%,单幅样本的平均检测耗时为577.4 ms,目标杂质漏检率为3.58%,可满足实际使用需求。
- 项新建尤钦寅郑雨黄炳强
- 关键词：图像融合
- 复杂光照下的交通标志检测与识别被引量：2
- 2023年
- 针对不同光照下交通标志图像检测与识别困难的问题,提出一种基于Retinex-Gamma的光照图像增强算法,该算法与Mask R-CNN相结合,称为Retinex-Gamma-Mask R-CNN算法.首先,基于光照反射成像模型将图像RGB空间转换为HSV空间,对V通道进行多尺度高斯滤波处理获得光照分量,利用光照分量提取反射分量,并对反射分量进行线性拉升优化;其次,利用光照分量的分布特征进行二维Gamma函数调整,并获得优化后的亮度分量;最后,利用混合空间增强法获得增强后的V通道,重新构造图像.实验采用的ZCTSDB数据集共有15724幅图像,包含不同光照的驾驶环境.实验结果表明,与标准Mask R-CNN相比,Retinex-Gamma-Mask R-CNN算法对交通标志的目标检测的均值平均精度提升了0.161%,对交通标志的实例分割的均值平均精度提升了0.363%.
- 项新建姚佳娜黄炳强杨松武晓莉
- 关键词：交通标志识别交通标志
- 基于机器视觉的珐琅搪瓷盘缺陷检测方法
- 2023年
- 【目的】为实现珐琅搪瓷盘表面缺陷的自动化检测并提高检测效率与准确率,提出一种珐琅搪瓷盘缺陷机器视觉检测方法。【方法】首先对灰度图像阈值分割,采用最小二乘拟合法提取出感兴趣区域来消除背景干扰;然后根据缺陷图像的特点设计基于图像融合的迭代算法,并提出一种改进的去伪影算法以消除伪影影响,进而提高检测准确率;最后通过搭建的硬件平台对本方法的检测性能进行验证。【结果】采用本方法对缺陷珐琅搪瓷盘的检测准确率能达到92%,对缺陷的平均漏检率仅为8.8%,且对伪影的去除能力也优于传统方法。【结论】本研究方法检测准确率高,为珐琅搪瓷盘缺陷的自动化检测提供了一种可行方案。
- 项新建尤钦寅李超黄炳强
- 关键词：最小二乘
- 基于动态主元分析的控制系统性能评价方法被引量：2
- 2015年
- 基于最小方差的性能评价通常存在需预知过程模型结构、计算繁杂、难于拓展至多变量系统及最小方差控制可达性弱等问题,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的最小方差性能评价方法。该方法将动态主元分析方法应用到最小方差控制性能评价中,能够结合最小方差评价和动态主元分析的优势。改进后的指标可以用来评价系统控制性能,便于实现在线监控和故障诊断。通过仿真实例,验证了所提出的方法的有效性和优越性。
- 费正顺黄炳强
- 关键词：性能评价最小方差控制动态主元分析控制系统
- 基于支持度和确定度的异构数据融合方法被引量：1
- 2023年
- 异构多传感器采集的数据容易存在冲突,使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果,针对该问题,提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法。利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度,并结合两者计算证据之间的支持度,第一次修正证据;使用修正后证据焦元区间的兰氏距离衡量证据确定度;基于支持度和确定度共同确定证据的权重,处理原证据,得到加权平均证据后,按Dempster融合得到结果。算例及应用结果证明,所提方法在处理冲突证据和正常证据时,对比传统证据理论、经典改进方法和相似改进方法,均有更好的聚焦性能和收敛性能,证明了该方法的有效性,为多传感器数据融合提供了一定的参考价值。
- 项新建李可晗曹楹黄炳强郑永平
- 关键词：数据融合D-S证据理论修正系数
