刘乐平
- 作品数：5 被引量：38H指数：4
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- 相关领域：电气工程社会学经济管理更多>>
- 基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法被引量：8
- 2016年
- 针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取专家语言评价信息的群决策方法,利用EMD方法适于分解非线性、非平稳信号数列的特点,分解各专家对待决策事物做出的综合语言评价值,得到各专家所做评价值的客观趋势成分和主观随机成分,以客观趋势成分的均值,作为待决策事物的专家综合评价结果用于优选过程.相比于传统群决策理论中专家信息的集成方式,其由于不用求取专家权重而直接进行评价信息提取,因此能更大限度地排除人为主观因素的影响,使最终决策结果更加符合对客观事物的评价规律.
- 周任军陈瑞先陈跃辉陆佳政周胜瑜刘乐平
- 关键词：语言评价信息
- 变电工程建设质量监督体系及其组合赋权评判方法被引量：1
- 2013年
- 为更科学、全面、客观地对变电工程建设的质量进行监督,选取合适的评判指标建立了变电工程建设质量监督体系。结合具有主观估测特点的层次分析法和定量客观计算的熵权法,赋予指标组合权重,并将该组合赋权分别结合专家评分法和模糊综合评判法对变电工程建设的质量进行评判,判别变电工程建设质量是否合格或评价工程质量水平。以湖南某220 kV变电站建设工程的质量监督为例,将分析结果与传统的质量监督结果进行对比。结果表明,基于组合赋权的评判法较客观,准确地反映了工程建设的实际情况,而且结果更加直观。
- 刘乐平廖立明李绍金唐浩周胜瑜
- 关键词：组合赋权模糊综合评判
- 电力系统环保经济负荷分配的模糊自修正粒子群算法被引量：10
- 2014年
- 针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把惯性权重作为全局变量,对同一代粒子使用相同的惯性权重;这充分考虑了各粒子自身的性能,可以进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力,从而可以获取更好的目标值。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,兼顾考虑了燃料成本和环境成本;在求解此问题时,为了更精确地处理功率平衡约束,根据寻优过程中等式约束偏差量的大小不断调整罚系数取值,并以此建立相应的罚函数。算例结果表明,模糊自修正粒子群算法对比标准粒子群算法有较强的全局搜索能力,有更可靠的优化计算结果,进而体现了该方法的有效性和优越性。
- 李绍金周任军周胜瑜康信文刘乐平王蛟
- 关键词：粒子群算法模糊推理机制
- 空间粒子群优化算法及其在电力系统环保经济负荷分配中的应用被引量：14
- 2014年
- 针对粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出一种空间粒子群优化算法,通过附加一类高度参数,使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用,构成位置、速度、高度三维参数空间,从而降低了计算结果的随机性。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,在传统经济负荷分配考虑燃料成本的基础上,综合考虑由机组排放污染气体所产生的环境成本。仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果,在解决非线性、非凸性、不连续优化问题中具有有效性和优越性。
- 周任军李绍金李红英康信文刘乐平周胜瑜
- 关键词：粒子群优化算法负荷管理
- 基于优化组合赋权法的含分布式电源配电网规划设计被引量：6
- 2012年
- 为了更客观、科学地评价和选定含分布式电源配电网的规划方案,根据组合权重值与多个单一赋权法求取权重之间的偏差应尽可能小的思想,构建组合权值的优化模型,求解优化模型并确定方案各评价指标的优化组合权值;并应用层次分析特性,建立含分布式电源的配电网规划方案层次评价结构,选取并计算适宜于规划方案筛选特点的定量和定性指标;依据优化组合权值及定量和定性指标的标准化数据,选定决策方案。南方某市风能电站接入系统的案例分析结果表明,优化组合赋权方法计算简便,电网规划决策客观准确.
- 黄宇翔李绍金刘乐平颜勇
- 关键词：电网规划分布式电源层次分析法
