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刘新

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇图像
  • 2篇图像降噪
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波算法
  • 2篇脉冲噪声
  • 2篇降噪
  • 1篇噪声检测
  • 1篇中值滤波
  • 1篇相关矩阵
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇葛洪伟
  • 2篇刘新
  • 1篇张妨妨
  • 1篇徐冰纯

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于像素点聚类分离的滤波算法
2014年
为了提高受随机值脉冲噪声污染的图像的滤波效果,提出了一种新的滤波算法。对噪声图像进行初步滤波,分辨出图像中比较明显的噪声;根据图像局部像素点的相似性和噪声点的孤立性,计算出噪声图像的相关矩阵;运用模糊C均值聚类算法对所求相关矩阵进行迭代聚类,分离出噪声点和正常像素点;对噪声点进行中值滤波。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能更好地滤除噪声点,保护了更多的图像细节,具有良好的滤波效果。
刘新葛洪伟张妨妨
关键词:模糊C均值聚类相关矩阵脉冲噪声中值滤波图像降噪
基于相似性噪声检测的边缘保护滤波算法被引量:1
2012年
为了改善受脉冲噪声污染的图像的滤波效果,提出了一种新的滤波算法。该算法包括3个阶段,首先,利用像素点之间的相似性来检测图像中受噪声污染的像素点;然后,将滤波窗口分为8个主要方向来确定边缘方向;最后,针对噪声点进行边缘保护滤波。实验结果表明,在噪声污染度较小的情况下,该算法不仅能准确地检测出噪声点,而且更多地保护了噪声图像的边缘部分以及非噪声点,具有良好的滤波效果。
刘新葛洪伟徐冰纯
关键词:脉冲噪声图像降噪
共1页<1>
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