刘新明
- 作品数：7 被引量：40H指数：3
- 供职机构：井冈山大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省科技厅科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 集合竞价问题研究
- 2010年
- 20世纪中期以来,随着纳什均衡理论的提出和发展,博弈论(game theory)逐渐成为一门新兴的科学,它涉及了经济学、管理学、计算机科学、社会学等各个领域,对社会的发展起了极大的推动作用。本文侧重在博弈论中一些具体问题的优化算法的实现与比较,以及其在高性能平台下的并行度和改进情况的分析和研究。
- 刘新明罗超
- 关键词：集合竞价电子商务博弈论
- 具有局部和全局QoS约束的Web服务选择被引量：1
- 2012年
- 提出一种具有局部和全局QoS约束的Web服务选择算法。将基于QoS的Web服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,使用局部QoS约束过滤不满足约束条件的候选服务,通过归档式多目标模拟退火(AMOSA)算法同时优化多个QoS目标函数以产生一组Pareto优化解,利用全局QoS约束筛选出满足约束条件的Pareto最优解集。实验结果证明了该算法的有效性。
- 李金忠夏洁武唐卫东刘新明
- 关键词：服务质量WEB服务QOS约束
- 多目标模拟退火算法及其应用研究进展被引量：21
- 2013年
- 作为一种简单有效的多目标智能优化算法,多目标模拟退火(MOSA)算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用。针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行了系统的综述和评论。首先描述了MOSA算法的基本框架;接着讨论了几种典型的MOSA算法,重点探讨了这些算法的接受概率函数的计算方法,并对这些算法进行归类性分析;然后介绍了MOSA算法的应用进展;最后,根据当前MOSA算法的研究状况,展望了该算法若干值得进一步研究的方向和所面临的挑战。可为今后对MOSA算法的改进以及在实际工程应用中的研究提供综合参考。
- 李金忠夏洁武曾小荟曾劲涛刘新明冷明孙凌宇
- 关键词：多目标优化
- 无线传感器网络中基于学习自动机的路由算法
- 2011年
- 针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量与节点的邻居信息,在选择簇头上,通过降低能量过低的节点成为簇头的概率,尽可能地进行能量均衡。仿真结果表明本文算法减少了网络的能量消耗,延长了网络生存时间。
- 刘冬生肖晓红刘新明李满华
- 关键词：无线传感器网络能量消耗学习自动机
- 多目标微粒群优化算法及其应用研究进展被引量：5
- 2011年
- 针对近几年来MOPSO算法及其应用的进展进行了综述和评论。首先描述了MOPSO算法的基本框架;接着对MOPSO算法进行了分类和分析,并给出了MOPSO算法的一些改进策略;然后介绍了MOPSO算法的应用进展;最后展望了MOPSO算法值得进一步研究的方向。
- 曾劲涛李金忠唐卫东夏洁武刘新明王博
- 关键词：多目标优化
- 基于肤色和类Harr特征的人脸图像的人眼检测被引量：12
- 2008年
- 人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色区域进行人眼检测,有效降低了复杂背景造成的高误检率。同时特征选取是决定检测算法识别率和误检率等性能标准的关键因素,选取类Harr特征训练Adaboost级联分类器,实验表明了类Harr特征的有效性。
- 陈勇飞刘新明
- 关键词：肤色模型
- WSN中基于学习自动机的簇头选举算法被引量：1
- 2012年
- 为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法。该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率。仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期。
- 刘冬生曾小荟肖晓红刘新明李满华
- 关键词：学习自动机簇头选举网络生存期
