单捷
- 作品数：20 被引量：99H指数：6
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金国家科技重大专项江苏省农业科学院科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 2011-2019年江苏省水稻主产区规模连片水稻时空动态分析被引量：1
- 2021年
- 选择农田防护林作为界定田块是否连片的标准,分析了水稻规模连片种植的时空格局及变化特征。结果表明,①2011-2019年,研究区内0.67×103 hm2以上规模连片水稻种植面积逐年减少。其中,6.67×103 hm2以上连片水稻种植面积平均减少7.38%,3.34×103~6.67×103 hm2连片水稻种植面积平均减少2.40%,0.67×103~3.33×103 hm2连片水稻种植面积平均减少0.76%。②位于洪泽县,东海县、灌云县、连云港城区交界处,东海县的大于6.67×103 hm2连片水稻种植面积持续保持稳定;位于淮安市楚州区,滨海县、射阳县、阜宁县交界处,盐城市盐都区的大于6.67×103 hm2水稻连片区从大到小或从有到无,变化幅度较大。③随着水稻规模连片区的缩小,连片区内水稻种植逐步单一化、水稻田块空间分布紧密度提高。本研究提出的用田块间间距来界定田块是否连片的方法,能够有效解决区域性农作物规模连片种植的量化问题。
- 孙玲邱琳单捷王晶晶
- 关键词：遥感水稻
- 基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例被引量：6
- 2010年
- 以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度。
- 单捷岳彩荣
- 关键词：遥感决策树光谱特征
- MODIS时序数据在县级尺度作物长势监测分析中的应用被引量：6
- 2013年
- 以江苏省泗洪县为例,利用近12年250 m地面分辨率的MODIS数据提取的增强植被指数EVI对该县以旬为时间间隔的作物长势情况进行评价.监测结果表明,2011～2012年稻麦轮作期内,除4月中旬外其余各旬小麦长势均好于典型丰产年及多年平均.小麦生长期内各旬长势劣于典型丰产年的面积至多占研究区总面积的13％,劣于多年平均的面积至多占研究区总面积的10％.2011～2012年稻麦轮作期内,除6月中旬外其余各旬水稻长势均好于多年平均,但8月中旬～9月下旬以及11月上旬水稻长势不及典型丰产年.水稻生长期内各旬长势劣于典型丰产年的面积至多占研究区总面积的48％,劣于多年平均的面积至多占研究区总面积的35％.此外,2011 ～2012年稻麦轮作期内小麦播种和收割进度均表现为旱作区早于水旱轮作区.通过野外实地观测,进一步证明了250 m地面分辨率的MODIS数据用于县级尺度作物长势监测的准确性与可行性.因此,将该方法推广到江苏省其他县市,不仅可以指导各县的农业生产、防灾减灾工作,也将推进江苏省县级尺度农情信息的业务化进程.
- 于堃王志明孙玲单捷毛良君
- 关键词：MODIS作物长势遥感
- 基于遥感和Moran’s I指数的水稻面积变化空间自相关性研究被引量：4
- 2016年
- 本研究基于遥感影像获取了2011-2015年江苏省淮安区水稻面积,在乡镇区划和2 km规则网格的基础上,用Moran’s I指数分析了2011-2015年水稻逐年空间变化的相关关系,分析结果表明,淮安区水稻面积变化有聚集现象,2012年有4个聚集区,2013年有3个聚集区,2014年和2015年有6个聚集区;聚集区仅为乡镇行政区划单元的部分区域。
- 孙玲单捷毛良君黄晓军王志明
- 关键词：水稻卫星遥感网格
- 基于哨兵二号的大豆、玉米遥感识别——以江苏徐淮地区为例
- 2023年
- 本研究以哨兵二号影像为数据源,以江苏徐淮地区邳州市西南部作为研究区,开展大豆、玉米遥感识别研究。采用覆盖玉米和大豆主要生长期的多时相哨兵二号影像构建遥感特征参数数据集,包括12个光谱波段的反射率和47个植被指数,采用递归特征消除与随机森林、支持向量机相结合的算法开展特征参数优选,明确最优识别时相-特征参数组合,在此基础上,采用随机森林和支持向量机分类器进行分类,并比较分类精度。研究结果表明,利用特征参数优选方法提取最优特征参数组合,在保证总体精度的前提下能够减少特征参数数量;陆地水指数和倒数差值等植被指数是2种优选算法所提取出的共性特征参数;9月8日是研究区玉米和大豆遥感识别的最佳时相,总体精度和Kappa系数均为0.99。
- 王晶晶兰仕浩邱琳汪曙单捷黄晓军李牧
- 关键词：玉米大豆
- 无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用被引量：21
- 2019年
- 土地利用现状的动态监测是管理部门制定土地利用政策的重要依据。无人机(UAVs)遥感技术具有机动灵活、操作简便等特点,在土地利用、农业生产和防灾减灾等诸多领域发挥重要作用。本研究以江苏省农业科学院本部为例,进一步分析空间分辨率、航向和旁向重叠度等参数对小尺度土地利用现状动态监测结果的影响。结果表明,6.0 cm空间分辨率的无人机遥感数据能够满足小尺度土地利用现状2级分类的需求。同一空间分辨率下,航向和旁向重叠度均为75%的无人机观测数据在图像拼接质量上要优于航向和旁向重叠度为70%和65%的无人机观测数据。2016-2018年研究区范围内4类地物面积减少,9类地物面积增加。其中,蔬菜地面积减少近55%,荒草地和园地面积分别减少约20%和10%,坑塘面积减少约7%;温室大棚面积增加超过70%,特殊试验田和护坡面积增加30%~40%,场地和林地面积增加14%~20%,道路面积增加略大于3%。
- 于堃单捷王志明卢必慧邱琳毛良君
- 关键词：无人机遥感土地利用现状动态监测
- 基于遥感的作物产量和产量差估算研究进展
- 2023年
- 作物产量差研究对于认识当前生产力现状和提高作物产量至关重要。以往产量差研究方法如田间试验、统计分析以及作物生长模型模拟分析,在区域尺度应用时常受限于空间上的异质环境以及田间管理信息不足等因素。本文重点综述了当前利用遥感技术以及遥感结合作物模型等方法来估算作物产量和产量差的研究进展,并介绍了利用遥感技术分析产量差形成因素的方法,最后对当前研究中存在的一些问题以及未来的研究方向进行了讨论和展望。
- 卢必慧邱琳李卫国王志明田苗王晶单捷
- 关键词：遥感作物模型
- 基于GF-2影像的江苏耕地破碎地区景观格局空间粒度效应分析被引量：7
- 2020年
- 本研究选用国产高分二号卫星(GF-2)遥感影像为数据源,在不同类型耕地遥感识别的基础上,利用景观格局指数分析方法,探索研究区水稻地、大豆地、蔬菜地、休闲耕地和大棚种植地这5类耕地景观的景观格局指数空间粒度效应。结果表明,5类耕地景观的斑块所占景观面积比例对粒度变化不敏感;面积加权平均斑块分维数随着粒度增大,变化幅度较小;平均斑块面积和平均最近距离随着粒度的增大呈现不同程度增加的趋势;边缘密度、面积加权邻近指数和聚集度指数随着粒度的增大呈现不同程度下降的趋势。大豆地和休闲耕地的边缘密度以及聚集度指数随着粒度增大降幅最明显,水稻地的平均最近距离随着粒度增加增幅最明显。
- 王晶晶孙玲孙玲王志明黄晓军单捷
- 关键词：耕地
- GF-1卫星影像的空间分辨率对水稻识别精度的影响被引量：6
- 2019年
- 基于GF-1卫星影像数据,选择建湖县3块5 km×5 km水稻种植区为试验区,分析了水稻识别精度与GF-1卫星3种分辨率之间的关系。结果表明,随着空间分辨率由2. 0 m变化到16. 0 m,混合像元内水稻所占比例从0. 92下降到0. 73,水稻图斑平均面积从1. 66 hm2上升到13. 28 hm2,水稻识别的总体精度由92. 41%降低到89. 20%;水稻识别精度与高、中、低3个农田景观破碎度密切相关,破碎度增加导致水稻识别精度下降;同等分辨率下,破碎度越高水稻识别精度越低。
- 邱琳卢必慧孙玲单捷毛良君
- 关键词：水稻
- GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用被引量：1
- 2016年
- GF-1国产高分辨率卫星遥感数据具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的优点。该研究利用GF-1卫星宽视场遥感数据,在GPS实地取样的基础上,利用增强型植被指数(EVI),提取建湖县2014年多时相水稻长势信息。结果显示,GF-1卫星宽视场影像可以清晰反映水稻长势要素,能够在遥感估产中推广应用。
- 毛良君单捷于堃孙玲黄晓军
- 关键词：遥感水稻长势
