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宋叶俊

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇信息匹配
  • 1篇信息甄别
  • 1篇甄别
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自动分词
  • 1篇基于VC++
  • 1篇哈希
  • 1篇哈希表
  • 1篇分词
  • 1篇HASH表
  • 1篇MFC

机构

  • 2篇广西师范学院

作者

  • 2篇元昌安
  • 2篇王艳
  • 2篇宋叶俊
  • 1篇彭昱忠
  • 1篇覃晓

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇广西师范学院...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于VC++/MFC的中文自动分词算法及其软件的实现被引量:5
2008年
中文自动分词一直是中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究的基础技术之一,传统的中文分词技术研究,主要集中在算法的改进研究上,对实验的平台,有关软件的实现涉及很少.本文通过探讨中文自动分词的重要性和不可或缺性,给出了基于VC++/MFC自动分词软件的开发技术,最后对软件实现的四种基于词典的机械匹配的算法进行了实验分析,实验证明该系统能够高效的给中文信息处理提供一个平台.
王艳元昌安覃晓彭昱忠宋叶俊
关键词:自动分词中文信息处理
基于Hash表的分类信息匹配及甄别算法被引量:2
2009年
提出了一种新的分类信息匹配及甄别算法——基于Hash表的智能匹配及甄别模型算法(HT_IMDMA),既保证用户搜索信息的准确匹配、提高信息获取的准确性,又自动过滤和屏蔽信息库中的重复、无用信息,提高信息的有效性。实验结果表明,HT_IMDMA在实现信息匹配准确性、提高信息甄别效率及算法执行时间方面比传统检索算法有明显改善。
宋叶俊元昌安王艳
关键词:哈希表信息甄别信息匹配
共1页<1>
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