张伟伟
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分块离散余弦变换和Hausdorff距离的人脸识别被引量：4
- 2010年
- 提出了基于分块离散余弦变换(DCT)和Hausdorff距离的人脸识别方法,利用分块DCT对人脸图像进行预处理,针对人脸图像存在扭曲变形的情况,提出了50%覆盖分块DCT的方法。提取DCT预处理之后的低频信息作为特征。最终利用Hausdorff距离和基于九点法的Hausdorff距离实现测试图像与模板图像的匹配。在ORL和Yale人脸库上反复实验表明,本方法不仅能够提高识别率,而且由于分块DCT快速高效的特点,能够显著缩短识别时间。
- 陈秀宏张伟伟薛寺中郝建东
- 关键词：离散余弦变换人脸识别预处理HAUSDORFF距离
- 极小化类内散布度的大间距非线性鉴别分析被引量：1
- 2010年
- 提出了一种新的非线性鉴别分析算法——极小化类内散布的大间距非线性鉴别分析。该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中,利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进,在新的高维空间中利用再生核技术寻找核鉴别矢量,使得在这个新的空间中核类内散度尽可能的小。在ORL人脸数据库上进行实验,分析了识别率及识别时间,结果表明该方法具有一定优势。
- 张伟伟陈秀宏
- 关键词：支持向量机核方法
- 基于核的大间距分类器被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新的非线性鉴别分析算法-基于核的大间距分类器,该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中,利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进,在新的高维空间中利用再生核技术寻找核鉴别矢量,使得在这个新的空间中核类内散度尽可能的小。在ORL人脸数据库上做实验,分别对识别率及识别时间做分析,可以看出本方法的优势所在。
- 张伟伟陈秀宏
- 关键词：支持向量机核方法
