张昕莹
- 作品数：7 被引量：5H指数：2
- 供职机构：陕西能源职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 川芎-香附不同配比提取物中主要成分含量变化研究被引量：2
- 2013年
- 目的比较川芎-香附不同配比提取产物藁本内酯、阿魏酸和α-香附酮含量变化,为药对的药效学和药物代谢动力学研究提供依据。方法分别测定川芎、香附药材及1∶2、1∶1、2∶1比例的川芎-香附药对提取液中指标成分的含量,确定不同比例川芎-香附药对提取液中有效成分与其药对比例变化的相关性。结果川芎-香附药对比例为1∶1时,香附中α-香附酮的溶出度明显增大;川芎-香附药对比例为2∶1时,川芎中藁本内酯溶出度显著增加。结论不同配比的川芎-香附药对在提取过程中有效成分溶出度不同。
- 张昕莹王庆伟张文娟徐媛张婷婷
- 补血Ⅰ号方对环磷酰胺致血小板减少小鼠模型的作用
- 2017年
- 目的探讨不同剂量补血I号方对环磷酰胺致血小板减少小鼠模型的作用。方法使用环磷酰胺建立血小板减少模型小鼠60只，随机分为A、B、C、D、E、F组，各10只，其中A、B、C组分别给予83．40、41．7和20．85g／kg补血I号方，即高、中、低剂量组；D组注射500μg／kg重组人白介素-11，E组为模型组，F组为正常对照组。lOd后观察比较各组血小板计数减少情况、骨髓巨核细胞减少数、各免疫器官功能指标变化情况。结果A、B、D组血小板数目显著高于E组，E组脾脏系数显著低于其余各组，A、B、D组胸腺脏器系数显著高于E组（P〈0．05），各组肾上腺脏器系数无显著差异（P〉0．05）；B、C、D、E组骨髓聚合细胞计数显著低于F组，A、C、D组骨髓聚合细胞计数显著高于E组（P〈0．05）。结论高剂量补血I号方能够有效减轻环磷酰胺致血小板减少小鼠模型骨髓巨核细胞的抑制作用，提高血小板的数目，改善小鼠免疫功能，效果显著。
- 李宏力刘雪英王庆伟张昕莹
- 关键词：小鼠血小板减少环磷酰胺
- 一种高效中药饮片炮制装置
- 本实用新型公开了一种高效中药饮片炮制装置，包括机体和盖板，所述机体的前侧与盖板的后侧活动连接，所述盖板的前侧固定连接有转板，所述机体的前侧固定连接有固定块。本实用新型通过设置盖板、转板、固定块、收纳槽、固定装置、卡槽、拉...
- 王力彬王芳张小瑞张昕莹
- 不同提取方法对川芎和香附有效成分溶出度的比较被引量：4
- 2013年
- 目的比较不同方法提取川芎中藁本内酯和阿魏酸及香附中α-香附酮的溶出度,确定最佳提取方法。方法建立测定藁本内酯、阿魏酸及α-香附酮的高效液相色谱法,测定川芎和香附先醚后醇、醇渗滤和水煎煮3种方法提取物中的指标成分的含量。结果川芎和香附先石油醚后75%乙醇提取的总有效成分含量最高。结论采用分部提取再合并的方法,可提高川芎和香附有效成分的溶出度和提取率,减少不稳定成分的损失。
- 张昕莹郭淑云张文娟王庆伟徐媛张婷婷
- 关键词：川芎香附藁本内酯阿魏酸Α-香附酮
- 一种中药提取用药渣过滤装置
- 一种中药提取用药渣过滤装置，本实用新型涉及药渣过滤技术领域，过滤板设置在药罐体的内部，过滤板的外周壁与药罐体的内侧壁之间设有间隙，过滤板的中部上下贯通开设有过滤槽；过滤网嵌设固定在过滤过滤槽的内侧壁上；升降绳的数量为四个...
- 张昕莹杨晓文杨倩王力彬李磊
- 补血Ⅰ号方对环磷酰胺致血小板减少小鼠模型的作用
- 2017年
- 目的探讨不同剂量补血Ⅰ号方对环磷酰胺致血小板减少小鼠模型的作用。方法使用环磷酰胺建立血小板减少模型小鼠60只,随机分为A、B、C、D、E、F组,各10只,其中A、B、C组分别给予83.40、41.7和20.85 g/kg补血Ⅰ号方,即高、中、低剂量组;D组注射500μg/kg重组人白介素-11,E组为模型组,F组为正常对照组。10 d后,观察比较各组血小板计数减少、骨髓巨核细胞减少数、各免疫器官功能指标变化情况。结果 A、B、D组血小板数目显著高于E组,E组脾脏系数显著低于其余各组,A、B、D组胸腺脏器系数显著高于E组(P<0.05),各组肾上腺脏器系数无显著差异(P>0.05);B、C、D、E组骨髓聚合细胞计数显著低于F组,A、C、D组骨髓聚合细胞计数显著高于E组(P<0.05)。结论高剂量补血Ⅰ号方能有效减轻环磷酰胺致血小板减少小鼠模型骨髓巨核细胞的抑制作用,提高血小板的数目,改善小鼠免疫功能,效果显著,且其作用呈剂量效应关系。
- 李宏力刘雪英王庆伟张昕莹
- 关键词：小鼠血小板减少环磷酰胺疗效
- 基于深度学习的中药材病虫害图像识别系统设计
- 2023年
- 针对传统中药材粉末显微鉴定图像识别精度低的问题,提出设计一个基于深度学习的中药材病虫害图像识别系统。首先,该系统以SE-MobileNetV2作为基础网络模型;然后基于基础网络模型引用Momentum优化算法与ReLU6激活函数,通过这两种算法对基础网络模型进行改进和训练;最后将训练好的网络模型进行中药材粉末显微鉴定图像准确识别。实验结果表明,在选取的8种中药材粉末显微鉴定图像中,改进的网络对4种中药材粉末显微鉴定图像的识别准确率为100%,其余4种的识别准确率均高于93%,总体的识别准确率为97.5%。由此证明,本系统具有较高的识别性能,很大程度上提升了中药材粉末显微鉴定图像识别的精度和效果,对中药材病虫害预防与检测具有积极意义。
- 张昕莹王力彬李磊
- 关键词：中药材卷积神经网络激活函数
