张晶晶
- 作品数：1 被引量：13H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学工商管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于Fisher判别法的P2P网络借贷平台信誉等级评价模型被引量：13
- 2014年
- P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融,平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标,同时对这9个评价指标做主成分分析,提取出3个主要成分,用Fisher判别法进行训练预测,建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对"网贷之家"公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练,12组数据作为该预测模型的测试数据,进行网络借贷平台信誉等级的预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预测中具有较低的误判率,其误判率仅为1/12。
- 冯旭日张晶晶
- 关键词：P2P网络借贷主成分分析
