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李元隆

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自信息
  • 1篇稀疏性
  • 1篇显著性检测

机构

  • 1篇河南师范大学

作者

  • 1篇刘尚旺
  • 1篇赵胜杰
  • 1篇李元隆

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稀疏性和自信息的显著性检测方法被引量：1
2016年
为提高图像显著性检测的准确性与有效性,在CIE Lab颜色空间内,通过模拟生物视觉神经元的中央-周围运算,提出一种基于稀疏表示与自信息的快速显著性检测方法。对原始输入图像的特征图像进行稀疏量化,计算该稀疏量化图像各像素点的自信息值,根据各像素点的自信息值进行显著性检测。实验结果表明,与GBVS、AIM和ITTI模型相比,该方法 AUC值分别提高了15%、17%和20%,平均耗时则分别降低了93%、95%和92%,验证了该方法能够准确快速地检测图像显著性。
刘尚旺赵胜杰李元隆
关键词：自信息显著性检测
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