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李峰
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
陕西师范大学计算机科学学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马悦
陕西师范大学计算机科学学院
吴晓军
陕西师范大学计算机科学学院
辛云宏
陕西师范大学物理学与信息技术学...
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粒子群算法
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陕西师范大学
作者
1篇
辛云宏
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吴晓军
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马悦
1篇
李峰
传媒
1篇
电子学报
年份
1篇
2012
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相关度排序
被引量排序
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均匀搜索粒子群算法的收敛性分析
被引量:12
2012年
本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.
吴晓军
李峰
马悦
辛云宏
关键词:
粒子群算法
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