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李琳

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：太原理工大学财经学院更多>>
发文基金：山西省科技攻关计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件缺陷预测
  • 1篇群算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇改进蚁群算法

机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇乔冰琴
  • 1篇杨泽辉
  • 1篇李琳

传媒

  • 1篇太原科技大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进蚁群算法在软件缺陷预测中的应用
2016年
为提高软件缺陷预测算法的分类准确度和运算效率,将改进的蚁群算法应用于基于支持向量机的软件缺陷预测模型中。支持向量机作为二值分类模型进行软件缺陷预测,并对蚁群算法进行改进优化,每只蚂蚁只根据搜索半径参数在前次迭代中的最优解附近搜索,在缩小搜索范围的同时尽快实现最优解,并对支持向量机的参数进行优化。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有更高的预测精度和运算效率。
杨泽辉李琳乔冰琴
关键词：支持向量机软件缺陷预测
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