杜莹莹
- 作品数：4 被引量：62H指数：3
- 供职机构：南京农业大学工学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省农业科技自主创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 苏南地区变量施肥电子处方图系统的构建与应用被引量：6
- 2017年
- 为在苏南地区农村推广变量施肥技术提供一种可能的实施途径,根据苏南地区的农业生产实践经验,探讨一种简易的农田施肥处方的获取途径,并结合百度地图API构建变量施肥电子处方图系统,对系统结构和实现方法进行了详细介绍,重点讨论农田电子地图的构建与应用普通精度GPS模块实现田块快速定位识别的方法。以江苏省南京市双鱼龙庄13.3hm2试验田为测试对象,在Android设备上构建相应的电子处方图系统,并进行基于自然田块的定位识别性能测定试验和变量施肥试验。试验结果表明:系统测试数据稳定,定位信息经过卡尔曼滤波算法处理后,当测试点距离农田边界<2m时,定位识别正确率达到86.8%,距离边界>2m时,定位识别正确率达到100%。系统指导变量施肥机施肥,其实际播量相对误差小于5.9%。说明本系统能够有效识别作业位置,具备指导田间变量施肥的能力。具备在苏南地区农村推广应用的前景。
- 李锐丁永前余洪锋杜莹莹由静史红栩丁为民
- 关键词：百度地图APIGPS
- 基于高光谱成像技术的小麦籽粒赤霉病识别被引量：41
- 2016年
- 利用高光谱成像技术通过光谱分析和图像处理进行小麦赤霉病的识别。采用标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)方法对光谱进行预处理,分别利用连续投影算法(SPA)和正自适应加权算法(CARS)进行变量筛选提取特征波段,结果表明采用MSC-SPA和SNV-SPA算法时决定系数分别为0.901 9和0.900 6,均方根误差分别为0.223 8和0.223 2,筛选波长个数分别为7个和5个。利用SVM和BP神经网络算法建立的交叉验证模型及验证模型的准确率均达到90%以上。其中,MSC-SPA-SVM和SNV-SPA-SVM方法的建模集准确率分别为97.08%和94.17%;验证集准确率分别为98.33%和97.50%,均优于MSC-SPA-BP和SNV-SPA-BP模型。为了研究染病小麦的高光谱图像信息,利用主成分分析方法,根据权重系数选择最佳特征波长为627.698 nm。利用图像处理方法对特征波长下的特征图像进行预处理、特征提取。分别提取特征波长图像的形态参数特征和纹理特征参数等,根据特征参数相关性分析选择最优的建模特征参数。分别利用10折交叉验证方法建立线性判别分析、支持向量机和BP神经网络识别模型,结果表明3种识别算法识别准确率均在90%以上,具有较好的识别效果。
- 梁琨杜莹莹卢伟王策徐剑宏沈明霞
- 关键词：小麦赤霉病图像处理
- 基于高光谱图像的小麦脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量等级鉴别被引量：3
- 2016年
- 以6种不同脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）含量等级的小麦样本为研究对象，利用高光谱图像结合化学计量学方法实现DON毒素含量的鉴别。采集180份小麦样本高光谱图像，利用改进格拉姆斯密特算法（MGS）与遗传无信息变量消除算法（GAUVE）对400—1021nm波段光谱信息提取特征波长，分别利用线性判别分析（LDA）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、最邻近结点（KNN）算法建立模型预测小麦脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量等级。结果表明，利用MGS算法和GAUVE算法能有效地提取特征波长，降低波长变量数，提高运算速率，4种算法建模时准确率均高于85％，其中MGS—SVM模型鉴别效果最优。研究表明，高光谱图像结合化学计量方法与现有检测方法相比，可以快速无损地鉴别6种不同小麦DON毒素含量，为小麦DON毒素快速、无损、智能检测提供研究方法。
- 杜莹莹陈小河梁琨徐剑宏沈明霞卢伟
- 关键词：小麦高光谱图像
- 基于物联网技术的果蔬冷链物流实时监测系统被引量：14
- 2015年
- 为改善果蔬冷链物流运输中监测信息不透明的现状,设计一种基于物联网的冷链物流温湿度及地理信息实时监测系统。通过二维码扫描枪扫描温湿度、GPS数据编码得到的二维码信息,获取果蔬在冷链运输中的温湿度信息和运输车的地理位置,提高冷链运输的信息化与透明化,从而提升食品品质,保证食品安全。
- 梁琨肖宏伟杜莹莹陆成沈明霞
- 关键词：物联网温湿度二维码GPS
