杨雪
- 作品数:3 被引量:14H指数:2
- 供职机构:西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法被引量:3
- 2015年
- 为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息,提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性,设计一个Gabor滤波器族,用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点,实现地震剖面图像纹线的增强,提高整体运算效率。仿真结果表明,该算法对地震剖面图像处理后,均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。
- 刘天时杨雪李湘眷
- 关键词:地震图像图像增强小波变换GABOR滤波峰值信噪比
- 融合小波变换与改进PCNN的图像增强算法研究被引量:11
- 2016年
- 为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题,提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换,提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作为链接强度系数,在动态阈值函数中加入侧抑制信号来改进脉冲耦合神经网络;并用改进的脉冲耦合神经网络对高频分量图进行增强。最后使用中值滤波对小波重构后的图像进行非线性平滑,实现纹理图像细节的增强。实验结果表明,该算法能够有效地减少图像细节增强时方向的限制。增强后,纹理图像的细节更加丰富,整体对比度也有一定的提高。
- 杨雪刘天时李湘眷
- 关键词:纹理图像图像增强小波变换脉冲耦合神经网络中值滤波
- 融合NSCT和Bayes阈值的岩石图像增强算法研究
- 2015年
- 针对传统图像增强算法用于岩石图像增强时细节增强效果不明显的问题,提出一种融合Bayes阈值和非下采样contourlet变换(NSCT)的岩石图像增强算法。首先对岩石图像采用NSCT得到不同尺度不同方向上的变换系数。然后根据变换系数尺度内的相关性,设计一种自适应Bayes阈值,并用其构造非线性增强函数。最后使用非线性增强函数实现岩石图像增强。实验结果表明,所提出的算法对岩石图像处理后,边缘等细节信息更加丰富,视觉效果也有明显的改善。
- 杨雪刘天时李湘眷
- 关键词:图像增强非下采样CONTOURLET变换