江露
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金引进国际先进农业科技计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学更多>>
- 基于改进Mean-Shift的颜色直方图地板块跟踪算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及光线影响下该算法的可行性和跟踪效果。仿真和实验结果表明,该算法兼备跟踪快速、识别准确、稳定性好等优点,优于传统的Lu-cas-Kanade算法、Camshift算法,为地板块跟踪算法的研究提供了一个新的思路。
- 江露李景禹陈宇
- 关键词：MEAN-SHIFT颜色直方图
- 基于高斯混合模型的类人机器人果实辨识研究被引量：1
- 2014年
- 针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现类人机器人对果实准确高效的识别。
- 陈宇黄仲洋江露钟秋波
- 关键词：类人机器人HSV颜色空间
- SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法被引量：2
- 2014年
- 针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.
- 陈宇许莉薇黄仲洋江露
- 关键词：电容层析成像
- 成像流型辨识算法被引量：1
- 2014年
- 针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种基于高斯混合模型的电容层析成像流型辩识算法.在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,结合Kmeans算法,通过训练得到各类流型所对应的高斯混合模型参数,构造分类器实现对五种流型的快速与精准的识别.实验结果表明,该算法与BP神经网络、SVM、决策树识别算法相比,辨识准确率高、识别速度快,为电容层析成像流型辨识算法的研究提供了一个新思路.
- 陈宇许莉薇江露黄仲洋
- 关键词：电容层析成像高斯混合模型参数估计
- 基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类算法被引量：3
- 2013年
- 为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类方法.在阐述混合高斯模型GMM及参数估计算法原理的基础上,采用灰度共生矩阵提取地板块纹理特征,结合Kmeans算法,通过训练得到各类纹理所对应的混合高斯模型GMM的参数,实现对地板块纹理分类.实验结果表明该方法辨识准确率高、识别速度快,优于传统的神经网络分类法以及SVM算法,为地板块纹理分类的研究提供了一个新的思路.
- 陈宇王爱斐江露曹军
- 关键词：纹理识别混合高斯模型
