潘延明 作品数:4 被引量:6 H指数:1 供职机构: 空军工程大学信息与导航学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
NEF-AHP简化模型在空天MP-CDL传输性能评估中的应用 2011年 针对现阶段空天信息有效传输的评估难度大的特点,结合空天多平台通用数据链(MP-CDL)组网的多应用模式和强抗干扰性等优势,结合两类数学评估模型—层次分析模型和NEF模型(神经网络NN、专家系统ES、模糊推理FR),建立了一种空天MP-CDL传输性能评估研究的NEF-AHP简化模型,仿真证实了传输评估模型的可靠性,结果表明,在现阶段系统的抗干扰性对空天MP-CDL信息传输性能起到了更为关键的作用。 李思佳 毛玉泉 潘延明 李波关键词:层次分析 稳健的GPS干扰抑制方案研究 被引量:4 2012年 针对小快拍情况下,GPS干扰抑制的稳健性下降的问题,提出一种基于自适应对角加载的迭代相关相减多级维纳滤波算法(iteration correlation subtraction algorithm-multistage wiener filter,ICSA-MWF)。该算法是在充分利用ICSA-MWF给出的干扰和噪声特征信息的基础上,通过分析ICSA-MWF的迭代过程而得到的一种新的自适应干扰抑制方法。仿真结果表明,新算法在迭代中自适应地选择加载量,较大程度地提高了小快拍下干扰抑制的稳健性,进一步减小了ICSA-MWF的计算量,从而提高了干扰抑制的实时性。 潘延明 卢艳娥 骆艳卜 李思佳关键词:空时自适应处理 多级维纳滤波 特征值 对角加载 基于CG-MSNWF的空时自适应抗干扰算法研究 被引量:1 2011年 针对多级维纳滤波MSNWF(Multi-Stage Nested Winner Filter)算法的计算量大,在处理高维数据时不能满足实时性的需要问题,采用基于共轭梯度CG(Conjugate Gradient)的多级维纳滤波算法—CG-MSNWF。在相同的干扰抑制性能条件下,该算法相比于MSNWF不需要后向迭代过程,降低了计算量和对硬件存储器的要求,提高了算法的收敛速度,满足了实时性的需求。仿真结果证实了算法的实效性。 潘延明 卢艳娥 骆艳卜 李思佳关键词:抗干扰 空时自适应 多级维纳滤波 共轭梯度 变步长自适应算法在GPS空时抗干扰中的应用 被引量:1 2011年 针对基于FROST阵列处理的最小均方算法(FROSR-least mean squares,FLMS)收敛速度较慢的缺点,将FLMS算法和变步长技术相结合,采用了一种基于Sigmoid函数的变步长快速自适应算法(variable step-size FROSR-least mean squares,VFLMS)。将该算法应用于GPS接收机空时自适应处理系统中,理论分析和计算机仿真表明,VFLMS算法能够抑制大于阵元个数的多个宽、窄带干扰,效果理想。 潘延明 卢艳娥 李思佳关键词:抗干扰 空时自适应 变步长