潘昕昕
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华中科技大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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- 特征子模式半定规划描述的序列分类方法
- 2008年
- 序列相似性描述是序列分类的关键,根据序列产生的背景和机理,融合利用具有不同物理意义的特征子模式集合进行序列相似性描述可以改进序列分类的效果.对于在多个特征子模式集合的核变换空间上进行的相似性描述,可利用半定规划方法,在使得分类边界距离最大的意义下对核矩阵相似性描述结果进行优化,从而建立起一种能够融合利用多种意义特征子模式集合的序列分类方法.该方法用于手写签名序列的识别实验,在基准签名数据集上取得了较好的实验结果.
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- 关键词：半定规划
- 基于多尺度序列谱核半定规划优化的签名认证方法
- 2008年
- 变化尺度进行签名序列的相似性描述有利于获得更准确的相似性描述结果.本文定义了签名序列的变化尺度的谱核矩阵,在多个尺度的核变换空间上进行序列的相似性描述,并利用半定规划对多尺度谱核矩阵进行优化,结合支持向量机建立起一种能够自动优化签名序列多尺度相似性描述的认证方法.该方法能够适应不同个人的签名特点,克服统一尺度下相似性描述的缺陷,提高签名序列相似性描述的准确性,在相同签名数据集上的实验结果显示该方法可以获得更高的认证准确率.
- 邱德红潘昕昕陈传波
- 关键词：半定规划签名认证
