王国安
- 作品数：2 被引量：39H指数：2
- 供职机构：首都师范大学化学系更多>>
- 发文基金：北京市教委面上项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 北京城区灰霾期间大气PM2.5中水溶性离子污染特征及来源研究被引量：6
- 2017年
- 为了解北京城区灰霾期间PM_(2.5)中的水溶性离子的污染特征及来源,于2014年1月9日至2014年1月17日在首都师范大学对大气PM_(2.5)样品进行了连续采集,并利用离子色谱法对样品中的水溶性离子进行了分析.结果表明,PM_(2.5)中的水溶性离子质量浓度的日均值为(113.40±77.46)μg·m-3;10种水溶性离子(F^-,NO_2^-,SO_4^(2-),NO_3^-,Cl^-,NH_4^+,Ca^(2+),Na^+,Mg^(2+)和K^+)的总浓度的平均值为(65.34±50.06)μg·m^(-3),其中水溶性离子总量约占PM_(2.5)质量浓度的57%.重污染期间水溶性离子表现出爆发性增长,NO_3^-和SO_4^(2-)的增长率分别为7.57μg·h-1和8.12μg·h-1.结合气象因素发现当温度偏高,气压较弱,相对湿度较高,风速小且以偏南风为主时,PM_(2.5)及其中的水溶性离子质量浓度都维持在较高水平.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结果也表明,随PM_(2.5)质量浓度逐渐增加的过程中,污染来源为人为二次污染、化石燃料燃烧、交通排放和工业排放,同时还可能存在生物质燃烧和粉尘及废物焚烧的共同影响.
- 丛晓光程玲珑王莉莉王国安刘雨思李杏茹
- 关键词：灰霾主成分分析
- 北京冬季重污染过程大气细颗粒物化学组成特征及来源分析被引量：33
- 2018年
- 为研究北京冬季重污染过程细颗粒物(PM_(2.5))的化学组成特征和来源贡献,利用大流量颗粒物采样器于2014年1月8日—19日对PM_(2.5)样品进行了为期12 d的采集,每4 h更换1次滤膜.采集的样品分别利用GC-MS、IC、ICP-MS、EC/OC仪测定了其中的有机组分、水溶性离子、金属元素和EC、OC等成分.结果表明,北京冬季PM_(2.5)维持在较高的水平,清洁天和霾天PM_(2.5)的平均浓度分别为86.0μg·m^(-3)和200.4μg·m^(-3),其中水溶性离子和有机物是主要组成,随着污染的发生,水溶性离子的占比由清洁天的35.6%快速上升至霾天的52%,而有机物的占比由清洁天的34.0%下降至霾天的17.4%.在所测定的有机组成中,糖类和一元脂肪酸是浓度最高的组成,其次为正构烷烃和多环芳烃,二元脂肪酸浓度最低,除二元脂肪酸外,其他检测的有机物均为霾天高于清洁天,表明霾天有更多的一次有机物的排放,根据PMF受体模型分析结果表明,霾天中二次来源是北京冬季PM_(2.5)的主要来源.
- 李杏茹白羽陈曦徐静刘水桥杨阳杨阳王英锋王国安张瑞瑛王跃思
- 关键词：细粒子化学组成PM2.5
