王永平 作品数:13 被引量:42 H指数:3 供职机构: 内蒙古科技大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 内蒙古自治区自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 更多>>
大规模社会网络K-出入度匿名方法 被引量:2 2020年 现有社会网络隐私保护技术在处理大规模社会网络有向图时数据处理效率较低,且匿名数据发布通常不能满足社区结构分析的需求。为此,提出一种基于层次社区结构的大规模社会网络K-出入度匿名(KIODA)算法。该算法基于层次社区结构划分社区,采用贪心算法分组并匿名K-出入度序列,分布式并行添加虚拟节点以实现K-出入度匿名,基于GraphX图数据处理平台传递节点间的信息,根据层次社区熵的变化情况选择虚拟节点对并进行合并删除,从而减少信息损失。实验结果表明,KIODA算法在处理大规模社会网络有向图数据时具有较高的执行效率,并在匿名后保证了数据发布时社区结构分析结果的可用性。 张晓琳 刘娇 毕红净 李健 王永平基于自适应像素去噪的对抗攻击防御方法 被引量:1 2023年 针对深度神经网络容易遭到对抗样本攻击导致其分类错误的问题,提出一种基于自适应像素去噪的对抗攻击防御方法。通过基于前向导数的重要性计算方法获得像素重要性分数,根据像素重要性分数对多种对抗攻击进行鲁棒性分析,将其分为鲁棒或非鲁棒攻击,制定针对不同对抗攻击的降噪策略;按照降噪策略分别对重要性分数不同的图像像素进行自适应形态学降噪获得像素去噪图像;使用像素重要性分数、像素去噪图像等信息训练自适应像素去噪模型学习上述去噪过程,进行对抗防御。实验结果表明,该防御能在多个数据集与模型上快速且有效地防御各种对抗攻击,确保原始样本的精确分类。 张帅 张晓琳 刘立新 王永平 王永平 徐立关键词:图像分类 自适应 基于CNN-BiGRU的风机叶片故障诊断 被引量:6 2022年 提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明:CNN-BiGRU分类模型能有效对叶片结冰故障进行准确检测,在时间效率和检测准确率方面较其他深度学习模型效果更好. 王永平 张蕾 张晓琳 徐立 韩朋 张飞关键词:风机叶片 故障检测 卷积神经网络 紧跟时代步伐,改革电子技术课程教学 2015年 在高速发展的电子技术领域中,传统的教学模式已显得力不从心,本文对电子技术课程从理论教学、实验内容和课程设计三个方面进行全面改革。理论教学手段、方法多样化,实践教学突出综合性、设计性和创新性,全面培养高素质创新型工程技术人才,使我校的电子技术课程教学水平跃上一个新台阶。 常瑞丽 崔国玮 梁浩 王永平关键词:实验教学 电子技术 课程建设 面向场景文本检测模型的迁移对抗攻击 2024年 针对场景文本检测算法的攻击算法不能有效兼顾迁移性、隐蔽性和攻击效果的问题,提出MIFGSM-W攻击算法。算法提出通用概率图,引入动量项获取稳定的梯度更新方向;使用可微函数替代标准二值化函数,构造损失函数;引入变量,并提出改进的优化策略,约束扰动;提出个体攻击算法及通用攻击算法。在多个数据集上实验,结果表明:该攻击算法能够有效攻击EAST,Textbox++,Craft,DBNet场景文本检测模型,且生成的对抗样本兼顾迁移性和视觉隐蔽性。 焦远洋 王永平 张晓琳关键词:迁移性 针对文本分类对抗样本的防御技术 2024年 虽然文本分类对抗样本的防御技术在相应的工作中取得了较好的效果,但是防御技术在检测词级和句子级的对抗样本时效果不佳,因此,如何利用防御技术提高目标模型的鲁棒性(Robust)已是目前学术界关注的问题为此提出了一种新的运算法,使用了单词的重要性分数及检测错误字的概率来定位样本中的对抗字。结果表明:目标模型的分类准确率由原来平均14.7%提高到平均89.2%,改善了文本分类对抗样本的防御技术。 张子越 王永平 张晓琳 顾瑞春 徐恩惠 张帅关键词:鲁棒性 掩码 防御技术 一种基于区块链的联邦学习贡献评价方案 2023年 为了实现联邦学习中公平的收益分配,需要有一个指标来量化每个数据提供者对联合模型的贡献。针对现有的贡献评价方案存在的隐私泄露、不透明和依赖中心服务器等问题,提出一种基于区块链的透明的联邦学习贡献评价方案。首先,提出基于改进的Paillier安全聚合算法,通过联合解密避免了在模型聚合阶段对用户本地数据的推断。其次,提出一种基于用户累计提交的梯度来近似计算其贡献的方法,解决了现有贡献评估方案存在的隐私泄露问题。此外,将贡献的评估融入到区块链的共识过程中,使其评估结果具备了可审计性。最后,基于MNIST数据集进行的实验表明,所提出的方法可以有效地评估贡献。 徐浩曈 刘立新 王静宇 王静宇 张晓琳关键词:区块链 公平 隐私 基于有序对的不确定XML小枝模式查询算法 2017年 随着不确定数据的广泛应用,不确定数据管理成为一个重要的研究方向。针对目前不确定XML小枝模式查询技术并没有很好解决含父子关系的查询,论文提出基于有序对的ProOPCTwig算法。该算法以有序对的形式存储查询树和P-文档,通过查询树标签流的流指针所指节点的有序对和P-文档中该结点标签流中的节点有序对来进行匹配进行查询。有效处理了不确定XML中的分布节点、查询结果概率的计算。且在有序对匹配时不需要逐条扫描删除,提高匹配速度。理论分析和实验结果证明了ProOPCTwig算法的查询效率。 刘立新 王永平关键词:小枝模式 父子关系 防止边再识别攻击的分布式社会网络匿名技术 被引量:3 2019年 针对具有属性信息的社会网络中链接隐私泄露问题,提出边信息k-匿名模型和分布式社会网络边信息匿名方法D-EIAM (distributed edge information anonymity method)。该模型可抵御攻击者同时以链接的属性和结构信息为背景知识的关系再识别攻击。利用分布式计算模型Spark,并行生成匿名边序列;提出贪心合并伪结点算法,在根据匿名序列构造图时尽量少地添加噪声结点;给添加的边生成属性信息,满足匿名模型。实验结果表明,D-EIAM方法在高效率处理大规模社会网络数据的同时,保证了发布数据的可用性。 张晓琳 李卓麟 袁昊晨 王永平 李健关键词:社会网络 分布式 数据可用性 保护社区结构的社会网络匿名技术 2022年 针对当前社会网络隐私保护方法存在社区结构破坏严重、单工作站处理数据能力低等不足,提出一种保护社区结构的社会网络度匿名SNDA-PCS(social network degree anonymity for protecting community structure)方法。社会网络社区发现使用分裂聚集算法,由聚合向量构造的压缩二叉树分组匿名度序列,添加虚拟顶点构造匿名图,根据顶点所属社区设计虚拟顶点删除-添加算法以提高发布图数据可用性。SNDA-PCS算法基于大规模并行图处理系统GraphX实现,实验结果表明,SNDA-PCS算法在满足匿名要求的同时保证了社区结构的可用性。 李娜 张晓琳 王永平 高鹭 刘立新关键词:可用性