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胡铁成

作品数:3 被引量:21H指数:3
供职机构:郑州大学水利与环境学院更多>>
发文基金:河南省自然科学基金河南省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇水利工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇径流
  • 2篇径流预报
  • 2篇工神经网络
  • 2篇ANFIS
  • 2篇人工神经网
  • 1篇水库
  • 1篇水资源
  • 1篇年径流
  • 1篇安全监测
  • 1篇坝安全
  • 1篇坝安全监测
  • 1篇VS2005
  • 1篇ADO.NE...
  • 1篇FRAMEW...
  • 1篇大坝

机构

  • 3篇郑州大学

作者

  • 3篇胡铁成
  • 2篇马细霞
  • 1篇王建有
  • 1篇李宗坤
  • 1篇陈鑫

传媒

  • 1篇浙江水利水电...
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于ANFIS的水库年径流预报被引量:10
2008年
水库年径流预报是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节。本文在分析以往年径流预报方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)建立了年径流预报模型,并将其应用到某水库年径流预报中。实例结果表明,与回归分析法、BP神经网络法、改进的Elman神经网络相比较,该方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,能够有效地应用于水库年径流预报。
马细霞胡铁成
关键词:水资源径流预报ANFIS人工神经网络
基于ANFIS模型的年径流预报方法被引量:3
2007年
分析以往年径流预报方法的特点,阐述自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzyinference system,ANFIS),提出年径流预报的ANFIS模型,并将其应用到西北地区某水文站年径流预报中.以MATLAB为工具,依据该地区历年水文资料,对年径流量进行预报.实例结果表明,与改进的ANN模型(最速下降—共轭梯度法、进化单纯形法)相比,本方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,说明ANFIS在年径流预报方面具有良好的适用性.
马细霞陈鑫胡铁成
关键词:径流预报ANFIS人工神经网络
大坝安全监测分析评价系统开发及应用被引量:8
2008年
为了确保大坝安全,提高运行管理水平,开发一套功能齐全的大坝安全监测分析评价系统.介绍了采用的.NETFramework技术、ADO.NET和开发工具VS2005,阐述了大坝安全监测分析评价系统的内容和总体结构,并对系统的功能进行了开发和实现,最后将本系统在河南洛阳陆浑水库进行了应用,效果良好.
李宗坤胡铁成王建有
关键词:VS2005ADO.NET.NETFRAMEWORK安全监测
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