赵红
- 作品数：9 被引量：31H指数：3
- 供职机构：南京晓庄学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- Hadoop下资源匹配最大集作业调度算法被引量：1
- 2015年
- 针对目前层级队列作业调度算法中资源占比高的作业执行效率低的问题,提出一种资源匹配最大集算法。该算法分析作业特征,引入完成度、等待时间、优先级、重调度次数为紧迫值因子,优先考虑资源占比高或等待时间长的作业,以改善作业公平性;采用双队列结构在可用资源总量内优先选择高紧迫值作业,在不同资源占比作业集比较中选择作业数最大集,以实现调度平衡。在与最大最小公平(Max-min fairness)算法的实例对比中发现,该算法可降低作业集平均等待时间、提高资源利用率。实验对比结果表明,该算法可将不同资源占比的单一类型作业集执行时间缩短18.73%,其中资源占比高的作业执行时间缩短27.26%;在混合型作业集中对应的执行时间可分别缩短22.36%与30.28%。所提算法能有效减少资源占比高作业的等待,提高作业整体执行效率。
- 朱洁李雯睿赵红李滢
- 关键词：HADOOP作业调度
- 基于遗传算法混合编码的船舶艏摇/横摇模糊网络控制
- 2011年
- 针对利用遗传算法(GA)优化模糊神经网络(FNN)船舶艏摇/横摇控制器结构和参数时存在的"维数灾难"和"缺失整体性"问题,采用析取式标准形式模糊规则,并设计了一种新的GA编码方案——实数和符号混合编码,同时优化FNN的模糊规则和参数。最后,利用船舶三自由度(艏摇、横摇、横荡)数学模型,将该方法与一般GA-FNN方法进行仿真对比,结果表明,该方法不仅有效解决了上述问题,而且艏摇/横摇控制效果明显优于一般GA-FNN方法。
- 赵红盛安冬戚国庆
- 关键词：船舶控制模糊神经网络遗传算法
- 实数GA基因层次种群多样性数学模型被引量：2
- 2015年
- 针对现有GA种群多样性定义往往针对二进制编码且存在计算量大、适用性差等问题,建立实数编码基因层次种群多样性数学模型。将实数编码中每一维决策变量的取值范围划分为若干等长度的区间段,并借鉴二进制编码中基因位的含义,定义区间段基因位变量的概念,将其看作随机变量并设计图形化方法,描述每一维变量所有编码值在各等长度取值区间的分布情况,以此刻画种群多样性,通过2个测试函数的优化分析,验证模型的有效性;分析区间段基因位的特性,指出其可以作为复杂非线性优化问题中产生初始群体的先验知识使用,从而可以显著提高寻得最优解的概率及收敛速度;指出今后进一步的研究思路和方向。
- 赵红朱杰朱洁李雯睿
- 关键词：遗传算法实数编码种群多样性
- 基于Hadoop的三队列作业调度算法被引量：3
- 2014年
- Hadoop集群单队列作业调度会产生短作业等待、资源利用率低的问题;采用多队列调度可兼顾公平、提高执行效率,但会带来手工配置参数、资源互占、算法复杂等问题。针对上述问题,提出三队列作业调度算法,利用区分作业类型、动态调整作业优先级、配置共享资源池、作业抢占等设计,达到平衡作业需求、简化一般作业调度流程、提升并行执行能力的目的。对短作业占比高,各作业占比均衡以及一般作业为主,偶尔出现长、短作业三种情况与先进先出(FIFO)算法进行了对比实验,结果三队列算法的运行时间均比FIFO算法要少。实验结果表明,在短作业聚集时,三队列算法的执行效率提升并不显著;但当各种作业并存且分布均衡时,效果很明显,这符合了算法设计时短作业优先、一般作业简化流程、兼顾长作业的初衷,提高了作业整体执行效率。
- 朱洁赵红李雯睿
- 关键词：HADOOP作业调度
- 基于节点集计算能力差异的Hadoop自适应任务调度算法被引量：3
- 2016年
- 针对异构集群任务推测式执行算法存在的任务进度比例固定、落后任务被动选取等问题,提出基于快慢节点集计算能力差异的自适应任务调度算法。该算法量化节点集计算能力差异实现分集调度,并通过节点与任务速率的动态反馈及时更新快慢节点集,提高节点集资源利用率与任务并行度。在两节点集中,利用动态调整任务进度比例判别落后任务,主动选择采用替代执行方式为落后任务执行备份任务的快节点,从而提升任务执行效率。与最长近似结束时间(LATE)算法的实验对比结果表明,该算法在短作业集、混合型作业集、出现节点性能下降的混合型作业集执行时间上比LATE算法分别缩短了5.21%、20.51%、23.86%,启用的备份任务数比LATE算法明显减少。所提算法可使任务主动适应节点差异,在减少备份任务的同时有效提高作业整体执行效率。
- 朱洁李雯睿王江平赵红
- 关键词：HADOOP自适应任务调度
- 实数与二进制编码GA种群多样性统一数学模型被引量：3
- 2016年
- 针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的形式。其次,定义了类随机变量的概念及其特性指标:数学期望、偏离度以及方差;在此基础上建立了适于两种编码的种群多样性的统一模型,并给出了该模型的进化矩阵和图形化两种表示方法。对GA测试函数的仿真分析表明,该模型可以有效地体现和分析GA进化过程中种群多样性的变化趋势以及各基因位的收敛过程和收敛结果。最后,指出了进一步的分析思路和方向。
- 赵红李滢肖文洁
- 关键词：GA种群多样性
- 以“网络存储”课程为先导的课程体系及综合实验室建设被引量：1
- 2015年
- 以云平台大数据综合实验室建设为契机,物联网技术、网络存储与虚拟化技术等课程开展为起点,建设集物联网、网络存储与虚拟化、大数据及云计算等在内的一整套课程体系。介绍上述前沿技术之间的联系,并以此联系为依据确定实验室建设的内容和服务于教学及科研的双重作用。结合实验室的建设方案和资源,构建网络存储课程的教学和实验内容,采取了"教师讲授+经典视频播放+学生分组答辩+案例多元化引入"四位一体的教学模式,可为后续课程建设提供参考。
- 赵红朱洁王江平
- 关键词：网络存储虚拟化大数据物联网
- 计算机网络课程混合式教学探索与实践被引量：18
- 2019年
- 针对新工科建设背景下工程教育专业认证对人才培养提出的要求,重新思考应用型本科网络工程专业计算机网络课程的教学目标与过程,探索并实践教学内容线上线下结合、教学方式多点互动的混合式教学模式。实践证明,该模式通过产教合作丰富教学资源,强化学生能力;传统教学节奏设计结合翻转课堂,提升学生课程参与度,改善教学效果。
- 朱洁李滢王江平赵红张冉
- 关键词：计算机网络混合式产教合作
- 二进制编码GA基因种群多样性数学模型研究
- 2015年
- 针对GA早熟收敛中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,建立了二进制编码GA基因层次种群多样性数学模型。首先,提炼了该多样性的含义,提出用任意代种群中表示各编码基因位取值的变量来描述种群多样性的大小,该变量可看作随机变量;其次,设计了基因位直方图、基因位曲线图等图形化方法来体现其在GA进化过程中的变化规律;最后,指出了进一步的分析思路和方向。
- 赵红肖文洁李滢
- 关键词：GA种群多样性
