陈婷
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安铁路局更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群优化的多目标社区检测算法被引量：1
- 2015年
- 蚁群优化算法作为单目标优化问题,由于只有一个目标函数,通常会将解限制到特定的范围内。当优化的目标不恰当时,算法可能失效,比如分辨率限制问题。我们将多目标优化的思想与传统的用于社区检测的蚁群优化算法相结合,增加了目标函数个数,即增加了解的评价指标数目。该算法引入多目标策略,提出多目标ACO算法,该算法在一次运行过程中会产生一组Pareto最优解。并在三个真实世界网络证明该算法的有效性和准确性。
- 杨楠吕红娟陈婷
- 关键词：复杂网络蚁群优化算法多目标优化
- 基于高斯混合模型的社区检测算法被引量：1
- 2016年
- 高斯混合模型作为一种统计学习中的概率模型,已经应用在数据聚类领域。文中将用于聚类的(Gaussian Mixture Model,GMM)模型用于处理社区检测问题。在参数估计过程中,针对普遍使用的爬上迭代算法的缺点,提出了采用实数编码的遗传算法来迭代优化参数;针对算法对初始值敏感的问题,提出了使用K-means来决定初始参数。文章对复杂网络进行GAGMM算法的软分类,并证明了该算法的有效性以及准确性。
- 杨楠张重阳陈婷
- 关键词：复杂网络高斯混合模型
