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陈玲

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：南通大学电气工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇跌倒
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元网络
  • 1篇权值
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇老人

机构

  • 1篇南通大学

作者

  • 1篇华亮
  • 1篇顾菊平
  • 1篇羌予践
  • 1篇沈煜
  • 1篇陈玲

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别研究被引量：7
2015年
随着我国人口老龄化及对延年益寿的期望加剧,老年人的健康问题受到广泛的关注。针对这一社会问题,建立人体跌倒模型,并对三轴加速度传感器采集来的不同人体跌倒姿态的高维数据做主成分分析(PCA),降维处理使其特征投影到低维空间,再将降维后的特征向量借助多权值神经元网络算法识别人体跌倒姿态。最后,实际采样的人体跌倒姿态数据验证了该方法的有效性。此外,与支撑向量机(SVM)算法相比较,实验结果表明,多权值神经元网络比支撑向量机算法在人体跌倒应用中更加具有优越性。
羌予践华亮陈玲顾菊平沈煜
关键词：主成分分析
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