刘海涛 作品数:17 被引量:75 H指数:5 供职机构: 中国人民解放军海军工程大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 军事 经济管理 更多>>
基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法 被引量:3 2016年 准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。 魏来 刘海涛 付祎关键词:软件成本估算 COCOMO模型 偏最小二乘回归 威布尔分布无失效数据的Bayes可靠性分析 被引量:28 2008年 在Weibull分布场合下,通过对分布函数进行变换,利用凹凸性方法获得了各检测时刻失效概率之间的关系,进而从实际应用的角度出发,利用先验信息得到了各时刻失效概率的Bayes估计.通过建立参数回归模型,获得了产品可靠性指标的估计.最后通过对实例进行计算,验证了方法的稳定性. 刘海涛 张志华关键词:WEIBULL分布 无失效数据 BAYES估计 可靠性 成败型产品可靠性的Bayes验收方案研究 被引量:6 2016年 针对成败型产品生产定型阶段的可靠性验收问题,为了合理综合利用产品定型阶段以前的先验信息,利用竞争失效方法建立了产品定型阶段和批生产阶段的可靠性信息转换模型,进而确定了批产品生产可靠度的先验分布。在此基础上,给出了其后验分布、风险的计算方法以及Bayes验收方案的制定方法。实例分析表明,该方法能够大大减少验收试验量,且方法稳健。 刘海涛 张志华 董理关键词:可靠性 BAYES方法 成败型产品 批生产 基于互信息的混合属性数据特征选择方法 被引量:5 2016年 对于混合属性条件下的特征选择问题,给出了一种基于互信息的特征选择方法。首先,将互信息的定义推广到混合属性,在给出其计算方法的基础上,利用互信息定义了一种新的混合属性间的相关性度量;然后,通过对过滤式特征选择中的评价准则进行改造,完成原始特征的初选;最后,以估算精度为标准,对过滤式特征选择中的参数进行优化,确定最终的特征子集。实验结果表明:该方法具有较好的稳定性和估算精度。 刘海涛 魏汝祥 袁昊劼关键词:互信息 过滤式 软件成本数据的相似性度量 被引量:2 2012年 软件成本数据常常表现为高维混合属性数据,传统的相似性度量已不再适用.文中通过建立软件成本数据的高维模糊C均值(FCM)聚类算法对数据相似性进行度量.首先,定义由序数属性到数值属性的初始映射;然后,通过建立改进的迭代高维FCM聚类算法对序数-数值映射进行修正,优化聚类效果;最后,利用得到的模糊划分矩阵对软件成本数据的相似性进行度量.实验结果表明,通过对聚类效果进行优化,文中定义的相似性度量能够提高软件成本估算精度. 刘海涛 魏汝祥 蒋国萍关键词:软件工程 基于非线性PLS回归的军用软件成本估算 被引量:3 2014年 当变量间存在多重相关性时,常采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归进行建模。但是,传统PLS回归采用线性关系式来建立内部成分与外部成分之间的关系,已有的非线性PLS在模型可解释性方面存在不足。针对军用软件成本估算问题的非线性特点,建立了一种基于内部机理的非线性PLS回归模型,给出了模型的推导过程和实现算法。实例分析表明,该方法的估算精度优于多元线性回归,线性PLS回归和基于多项式内部映射的非线性回归。 刘海涛 魏汝祥 田志强关键词:军用软件 非线性 偏最小二乘 基于加权偏最小二乘回归的软件成本估算方法 被引量:3 2012年 针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点,提出一种基于加权偏最小二乘回归(PLSR)的软件成本估算方法。定义属性权重,得到描述软件历史数据相似度的加权相似离度。通过计算样本相似度自适应地为样本分配权值,采用遍历搜索的方式确定最优主成分及权值分配参数。实验结果表明,该方法的估算误差比多元线性回归方法减少73.61%,比全局PLSR方法减少32.34%。 刘海涛 魏汝祥 蒋国萍关键词:软件成本估算 偏最小二乘回归 相似离度 信息熵 小样本情况下参数区间估计的改进方法 被引量:7 2017年 小样本情况下实验数据的概率分布较难确定,传统小样本估计方法无法提供准确的参数估计;针对工程上常用的Bayes Bootstrap方法对小样本可靠性参数估计仅仅是原样本的重复,在参数区间估计上精度不够高的问题;在不改变原样本数据的基础上,依据时间序列将原样本分组并扩充,对扩充后的样本进行参数点估计和区间估计,提出针对小样本情况下参数区间估计的改进方法,给出了改进方法的算法。运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真,结合具体算例分析,验证新方法对小样本情况下参数的区间估计精度有显著提高。 孙慧玲 胡伟文 刘海涛关键词:小样本 BAYES BOOTSTRAP方法 基于委托代理理论的军用软件定价模型 被引量:1 2014年 对于军用定制软件,通常采用成本导向法进行定价。但是,现有方法在设置成本分担率这一参数时,没有考虑道德风险的影响,导致无法有效激励承包商降低成本。文章分析了军用软件采办中的委托代理关系,利用委托代理理论,分别在信息对称和信息不对称两种情况下,建立了军用软件的目标成本激励定价模型;通过模型的优化,确定了使军方期望效用最大化的成本分担率参数;最后给出了一个算例,并对相关参数变化对采办费用的影响情况进行了分析。实例分析表明,在信息不对称的条件下,可以通过在合同中引入激励机制,使承包商做出更大的努力,以达到控制采办费用的目的。 王志勇 王世升 刘海涛关键词:军用软件 委托代理 对称信息 非对称信息 基于插值法的Bayes Bootstrap方法的改进 被引量:1 2017年 小样本实验数据较小,工程上常用Bayes Bootstrap方法来估计小样本的参数问题,文章研究了置信度一定、样本量不同的情况下,用插值法自助扩充了小样本数据的样本量,对Bayes Bootstrap方法提出改进。最后,运用蒙特卡罗方法对具体算例建模仿真,验证改进方法的优越性。 孙慧玲 胡伟文 刘海涛关键词:小样本 插值法 BAYES BOOTSTRAP方法