刘涛
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 特征矢量约束的近程杂波抑制鲁棒自适应波束形成算法
- 2011年
- 针对机载非正侧视阵在距离模糊条件下的近程杂波抑制问题,提出了一种俯仰滤波算法.利用杂波协方差矩阵特征分解形式,建立了一种特征矢量选择方法.用该方法挑选出对应于近程和远程的特征矢量作为波束形成算法的约束.相对于传统算法,这种特征矢量约束的波束形成算法指向误差和导向矢量失配更具鲁棒性,并克服了主瓣畸变的问题.仿真结果验证了该算法的有效性.
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- 关键词：自适应波束形成
- 改进的机载非正侧视阵STAP样本选择策略被引量：3
- 2012年
- 机载非正侧视阵的杂波是距离依赖的,使用对称或分段样本选择策略估计的协方差矩阵误差较大,为此提出了一种分段非对称的样本选择策略。针对非正侧视阵距离模糊杂波的分布特性,把数据按距离依赖的程度分段,在距离依赖严重的分段内进行非对称样本选择,在距离依赖较弱的分段,仅计算一次权值。该样本选择策略的在性能和计算量两方面都有所改善。仿真结果证明了该方法的有效性。
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- 关键词：空时自适应处理
- 机载非正侧视阵知识辅助STAP方法被引量：3
- 2011年
- 机载非正侧视阵的近程杂波具有严重的距离依赖性,在距离模糊条件下,现有的空时自适应处理(Space-Time Adap-tive Processing,STAP)算法难以对其进行有效抑制,为此提出了知识辅助的STAP处理方法。通过使用新的样本选择策略,以及改进的针对近程杂波的知识辅助协方差矩阵模型,该方法在处理非正侧视阵近程杂波时的性能接近最优,远高于一般的基于样本估计协方差矩阵的方法,并克服了缺少训练样本的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。
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- 关键词：空时自适应处理
- 基于特征空间自适应波束形成的近程杂波抑制算法
- 2011年
- 针对非正侧视阵在俯仰向抑制近程杂波时算法效果不佳的问题,文中提出了一种基于特征空间自适应波束形成的近程杂波抑制算法。该算法对俯仰空域协方差矩阵进行特征分解,分离出近程杂波的支撑特征向量,并将其作为约束进行自适应波束形成。该算法对阵元误差具有鲁棒性,并克服了一般自适应滤波难以实现方向图保形的缺点。仿真结果证明了该算法的有效性。
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- 关键词：自适应波束形成
- 非正侧视阵近程杂波抑制鲁棒俯仰滤波算法被引量：1
- 2010年
- 现有的非正侧视阵近程杂波抑制俯仰滤波算法存在对地形起伏敏感及对高度线附近杂波抑制不完全等缺点,为此文中提出了一种鲁棒的俯仰滤波近程杂波抑制算法。该算法通过在近程杂波俯仰支撑区域设置多个零点,形成宽的凹口,克服了分别在各个距离门设置单个零点鲁棒性不强的缺点,而且由于对所有距离门只生成一个权,运算量大为降低。仿真结果证明了该算法的有效性。
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