周倩倩
- 作品数：5 被引量：41H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：自治区科技支疆项目计划国家自然科学基金教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程天文地球理学更多>>
- 基于实测高光谱和电磁感应的绿洲土壤含水量估测被引量：2
- 2018年
- 以新疆渭-库绿洲为研究区,利用电磁感应和高光谱技术并以地形因子作为辅助参量,构建土壤含水量的支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)预测模型,采用泛克里金法(Universal Kriging)将预测的土壤含水量进行插值在地图上实现空间可视化。结果表明:1)表层土壤含水量与表观电导率具有良好的相关性,两种模式相结合建立的土壤含水量解译模型的拟合优度达到0.853。2)原始反射率光谱经微分变换后更能凸显出细微差异,利用原始一阶微分建立的SVR土壤含水量模型,预测集决定系数(R2)为0.913,相对分析误差(RPD)为2.06,该模型具有较高的预测精度和稳定性。3)表层含水量空间分布不均,由绿洲内部到荒漠-绿洲交错带再到荒漠呈现逐渐减少的趋势。综上所述,利用该支持向量机模型对绿洲土壤含水量的预测具有实际与理论意义。
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- 关键词：土壤含水量电磁感应地形因子
- 干旱区典型绿洲土壤有机质的反演及影响因素研究被引量：29
- 2018年
- 为了大面积、高精度地反演土壤有机质含量,为农业可持续发展提供数据支撑。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,采用波段平均法将实测高光谱窄波段拟合为Landsat 8 OLI遥感影像的宽波段,建立土壤有机质含量的估算模型,并将最优估算模型应用到经过波段校正的Landsat 8OLI遥感影像中。结果表明:(1)反射率进行倒数、对数、平方、一阶微分等数学变换后与有机质含量的相关性显著提高;(2)土壤有机质的高光谱估算模型拟合度较高,最优估算模型的决定系数R2为0.852,采用比值法对多光谱波段反射率进行校正,校正后的遥感影像反演结果得到了较大提高,检验样本的决定系数R2从0.711提升至0.849。从反演结果来看,将高光谱估算模型应用到经过订正的多光谱影像,土壤有机质反演模型的精度得到了大幅度提高,运用此方法可以实现高精度的土壤有机质区域化反演。(3)有机质的分布受土地利用类型、土壤颗粒组成、土壤质地的影响,其中土壤质地对有机质的空间分布影响最为显著。
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- 关键词：LANDSAT土壤有机质影响因素
- 基于多变量时间序列模型的地下水埋深预测——以渭库绿洲为例被引量：8
- 2017年
- 为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源。以1995-2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋深等数据作为数据源展开研究。利用主成分分析法提取贡献率较大的因素,将其应用于多变量时间序列CAR(Controlled Auto-regressive)模型,从而建立地下水埋深的预测模型,并对模型进行验证。研究结果表明:渭库绿洲的地下水埋深受蒸发量、农业用水量的影响大,分别为0.533、0.466;模型预测值与实测值相对误差的平均值仅为1.483%,表明该模型在干旱区绿洲区域预测精度高、效果佳。预测趋势显示:若研究区蒸发量持续增加25%、降雨量减少15%、农业用水量减少15%时,地下水埋深将达到4.21 m,预测地下水埋深对渭库绿洲的生态环境和农业发展提供了有力的参考。
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- 关键词：地下水埋深
- 水体中痕量铬(Ⅵ)的催化动力学测定方法研究及应用被引量：2
- 2015年
- 本文对水体中痕量铬（Ⅵ）的催化动力学分析方法做了研究。研究体系为：铬（Ⅵ）-弱酸性艳蓝（RAWL）-溴酸钾-十六烷基三甲基溴化铵（CTMAB）-硫酸。所得最佳分析条件为：pH=1.50,c（RAWL）=1.000×10-4 mol/L,ρ（CTMAB）=2.500g/L,c（KBrO3）=7.200×10-3 mol/L,t=2.0min,θ=45.0℃。所得的分析方法的线性范围为0~16.00ng/mL,检出限为0.45ng/mL,相对标准偏差为0.97%~1.92%,加标回收率为98.8%~101.5%。干扰离子实验表明：海水中的大多数阴、阳离子在此条件下对铬（Ⅵ）的测定无明显干扰。本方法可成功应用于淡水与海水体系中,并得到青岛近海及胶州湾铬（Ⅵ）的含量分布。相对于其他催化动力学分析方法,本方法具有分析温度低、检出限低、准确度高、易操作、耗时短的优点。
- 周倩倩姬泓巍徐真真韩婷婷
- 关键词：催化动力学光度法溴酸钾
- 不同载体对Ni-Fe催化剂活性物种生长的影响及其脱氧性能的研究
- 随着化石能源的枯竭以及环境问题的日益突出,生物燃料作为可再生的清洁能源受到广泛的关注和研究1,2.其中,高效脱氧催化剂在生物燃料的制备中发挥着至关重要的作用,Ni-Fe双金属催化剂以其独特的催化性能受到了研究者们的关注.
- 李茗雨辛慧周倩倩李丹胡常伟
- 关键词：棕榈酸NI-FE双金属催化剂加氢脱氧
