孙林
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：空军航空大学特种专业系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 航空成像光谱仪的发展和在侦察中的应用被引量：5
- 2010年
- 成像光谱仪在进行航空成像侦察时能够获得一个三维的数据立方体,其中,两维表示目标的空间信息,一维表示目标的光谱信息,因此,成像光谱仪在进行航空成像侦察时不仅能够对目标进行定位和判别,还可以利用自身可以获取目标光谱信息的能力更好地进行遮蔽和伪装目标的辨别。本文介绍了成像光谱仪的发展与现状,对成像光谱仪的成像原理进行了分析,比较了成像光谱仪不同成像原理的优缺点,并对成像光谱仪在航空成像侦察中的应用进行了讨论。
- 孙林鲍金河
- 关键词：成像光谱仪色散侦察
- 基于模糊C均值聚类的遥感图像分割方法被引量：5
- 2011年
- 在遥感图像分割领域,模糊C均值聚类算法得到了广泛的应用。但存在计算量大、易受噪声干扰等缺点。针对以上缺点对快速模糊C均值聚类算法进行了改进。首先利用一维灰度直方图进行快速模糊C均值聚类降低计算量;然后在此基础上根据像素的邻域特性构造新的隶属度函数;最后根据新的隶属度函数对每个像素进行分类。实验结果表明,该算法能快速有效地分割图像,并具有较强的抗噪能力。
- 刘一超全吉成王宏伟孙林
- 关键词：遥感模糊C均值聚类
- 高光谱图像目标检测算法分析被引量：7
- 2012年
- 本文将国内外的高光谱图像目标检测算法分为光谱异常检测、光谱匹配检测和高光谱与高空间分辨率结合目标检测三种检测算法,分析了三种检测算法的原理、应用特点和局限性,并探讨了目标检测算法的发展的可能性。
- 孙林鲍金河刘一超
- 关键词：高光谱图像目标检测光谱匹配
- 基于主成分抑制的高光谱图像异常目标检测方法
- 2012年
- 高光谱图像异常目标检测主要用于检测图像中的区别于背景环境的异常目标,为图像目标的判读提供一个初步的判断,是高光谱图像应用的一个重要内容。本文在研究现有异常目标检测算法的基础上,采用基于主成分抑制和顶点成分分析相结合的方法,对实验图像中的异常目标进行了检测,取得了较好的效果。
- 孙林鲍金河
- 关键词：主成分分析目标检测
