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喜马拉雅北麓多年冻土退化对河川径流的影响: 2024年; 喜马拉雅水塔为亚洲提供了重要的水资源.多年冻土退化会对喜马拉雅河川径流产生重要影响.然而,该影响的严重程度仍然难以量化.本研究以喜马拉雅北麓最大的河流——雅鲁藏布江(YZR,简称“雅江”)流域为研究区,建立了耦合冻土活动层加深和地下冰融化的地表-地下耦合水文模型.研究结果表明,在2001~2022年间,雅江流域多年冻土退化导致地表直接径流以0.65km3/a的速率减少,而基流则以0.35km3/a的速率增加,地下冰融化对雅江年径流的贡献约为0.25%.“填充-溢出”机制可解释在全球不同多年冻土地区所观察到的基流随冻土退化而增减不一的矛盾.基流对河流溶解性有机碳(DOC, Dissolved Organic Carbon)浓度的稀释可导致河流DOC的延滞效应.本研究不仅为喜马拉雅地区的水资源管理奠定了坚实的科学基础,也为全球多年冻土地区河流流量和养分通量的变化机理提供了新的见解.; 范林峰季芳匡星星郭芷琳张锐郑春苗; 关键词：冻土退化水文河川径流地表径流地下水

一种地下水污染多级处理净化装置: 本实用新型公开了一种地下水污染多级处理净化装置，其特征是，包括集水室、搅拌室、泥沙过滤室、重金属反应池、酸碱中和池和净化消毒池；所述集水室与搅拌室之间设置有主水管；所述搅拌室和泥沙过滤室相连接；所述泥沙过滤室内部的顶部设...; 黄敏杰季芳何鑫龚健衣鹏; 文献传递

一种基于迁移学习的深层土壤水检测方法: 本发明公开了一种基于迁移学习的深层土壤水检测方法，包括：根据浅层土壤水数据集训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行迁移学习得到第一神经网络模型；构建第二神经网络模型，使用理查德方程约束第二神经网络模型的输出值，利用...; 朱榴骏杨子锐刘懿袁山水季芳

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季芳