席茜
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于对偶随机投影的线性核支持向量机被引量：1
- 2017年
- 针对大型支持向量机(SVM)经随机投影特征降维后分类精度下降的问题,结合对偶恢复理论,提出了面向大规模分类问题的基于对偶随机投影的线性核支持向量机(drp-LSVM)。首先,分析论证了drp-LSVM相关几何性质,证明了在保持与基于随机投影降维的支持向量机(rp-LSVM)相近几何优势的同时,其划分超平面更接近于用全部数据训练得到的原始分类器。然后,针对提出的drp-LSVM快速求解问题,改进了传统的序列最小优化(SMO)算法,设计了基于改进SMO算法的drp-LSVM分类器。最后实验结果表明,drp-LSVM在继承rp-LSVM优点的同时,减小了分类误差,提高了训练精度,并且各项性能评价更接近于用原始数据训练得到的分类器;设计的基于改进SMO算法的分类器不但可以减少内存消耗,同时可以拥有较高的训练精度。
- 席茜张凤琴李小青管桦陈桂茸王梦非
- 关键词：支持向量机降维
- 一种基于拟态防御机制的SDN虚拟蜜网被引量：5
- 2019年
- 针对传统蜜网部署不方便,流量控制困难,蜜网动态调整较复杂的缺陷,利用SDN技术灵活的控制机制与容器高速、轻量的技术特性,设计了具有动态可调整特性的SDN虚拟蜜网,结合拟态防御机制为SDN虚拟蜜网提供动态调整的依据,并通过博弈论验证了基于拟态防御机制的SDN虚拟蜜网的有效性。利用Containernet仿真实验平台搭建出SDN虚拟蜜网,并设计实现了基于拟态防御机制的动态跳变,通过实验验证了该蜜网的可行性。
- 廉哲殷肖川席茜谭韧
- 关键词：虚拟蜜网
- 结合用户组群和隐性信任的概率矩阵分解推荐被引量：4
- 2019年
- 研究表明在社会网络推荐中添加明确的社会信任明显提高了评分的预测精度,但现实生活中很难得到用户之间明确的信任评分。之前已有学者研究并提出了信任度量方法来计算和预测用户之间的相互作用及信任评分。提出了一种基于Hellinger距离的社会信任关系提取方法,通过描述二分网络中一侧节点的f散度来进行用户相似度计算。然后结合用户分组信息,将提取的隐式社会关系加入改进的概率矩阵分解中,提出一种新的基于用户组群和隐性社会关系的概率矩阵分解算法(CH-PMF)。实验结果表明,提出的模型与应用实际用户明确表示的信任分数推荐结果表现几乎相同,且在无法提取到明确信任数据时,CH-PMF有着比其他传统算法更好的推荐效果。
- 席茜张凤琴李小青
- 关键词：社会网络推荐系统信任关系
