徐聪
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 应用于有源滤波器的新型软锁相环技术被引量：2
- 2017年
- 为了使有源滤波器可以在较短的时间内将由于大规模非线性负载接入电力系统带来的不同类型的谐波滤除并使谐波含量达到电网标准,在对于谐波产生的原因、由谐波产生的影响以及现有系统中的有源滤波器工作情况进行总结的基础上提出了一种采用反正弦函数加速收敛的新型软锁相环技术,在满足误差要求的前提下,可以实现绝大部分相位偏移范围内的1次调节锁相。将这种软锁相环应用于实际的有源滤波器系统当中,通过MATLAB/Simulink仿真实验证明,在相同电源和带有相同负载的条件对采用新型软锁相环技术的有源滤波器与采用传统硬锁相环的有源滤波器的各项指标进行对比,结果表明:采用新型软锁相环的有源滤波器相比收敛速度更快,最终的滤波和补偿效果更好。
- 马立新徐聪项庆
- 关键词：有源电力滤波器电能质量
- 基于SOM神经网络的电网谐波源检测与定位研究被引量：7
- 2018年
- 谐波对电网及其中正在运行的设备都会产生较大影响,且电网中谐波源的位置和所注入谐波大小具有较大的随机性和非线性,为了准确确定电网中谐波的产生位置,提出了一种基于SOM神经网络的电网谐波源检测与定位方法。该方法主要将电网中与公共连接点（PCC）连接的各母线及各类型负载单独运行时的负载特征为训练样本建立判断网络,并以此为标准对谐波源位置进行判断,最终确定谐波源所在位置。通过基于Matlab2014a仿真平台实验证明,将实时运行过程中在PCC点所测得的负载特征加入判断网络中,即可完成对于谐波源位置的判断,经过多组待测负载检测结果表明此判断网络具有较高的判断准确率。因此,该方法对于电网中谐波源的检测及定位可取得较好效果,具有一定的工程应用价值。
- 马立新徐聪
- 关键词：谐波源SOM神经网络
