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基于混合字典学习的失配隐写分析方法: 近年来,图像隐写分析技术与机器学习的结合越来越紧密.字典学习作为机器学习中的一个重要研究方向,在解决众多实际问题时展现了其独特的优势,但在隐写分析领域中的研究成果却十分有限.本文针对隐写方法失配和嵌入率失配两个隐写分析领...; 许志浩郭艳卿王久君孔祥维; 关键词：保密通信图像信息隐写分析算法; 文献传递

有限先验情景下的隐写分析技术研究: 2016年; 作为隐写技术的对抗手段,隐写分析主要致力于检测、阻止甚至破坏互联网上可能存在的基于隐写的隐蔽通信行为.实用隐写分析技术的研究,对打击恐怖组织及不法分子对隐写技术的滥用、维护国家安全和社会稳定具有重要的意义.首先阐述了隐写分析技术的研究意义及研究现状,然后,从需求极为迫切的图像隐写分析切入,针对有限先验信息的情境,提出新的隐写分析研究框架.以海量多样代表性样本数据为研究对象,重点研究具有超完备性的隐写分析特征基构造方法,利用超完备特征基对测试样本进行表示,根据表示系数对隐写方法进行预测,为研制准确性更高、实用性更强的隐写分析方法提供理论和技术支撑.; 郭艳卿王久君许志浩; 关键词：隐写分析技术

基于解析型字典学习的数据分类方法研究: 在信息技术高速发展，数据容量不断扩张，互联网作为信息传播和再生平台的情况下，“信息泛滥”、“数据爆炸” 等现象经常出现，为了能够快速地从海量的数据信息中获得有价值的内容，研究高效的、适用于大量数据集的分类算法是非常必要的...; 王久君

局部保持“字典对”学习算法及其应用: 2015年; 字典学习(DL)方法近年来被广泛应用于解决各种计算机视觉领域的问题.现有的大部分字典学习算法均旨在学习一个综合型字典来表示输入信号,并使表示系数或表示误差具有一定的判别能力.这些字典学习算法大都需要对稀疏表示系数采用l_0或者l_1范数的约束,所以学习过程比较耗时。解析型字典学习的提出较为有效地解决了字典学习算法效率低的问题.在分类识别任务中,联合学习一个综合型字典和一个解析型字典正在成为一个热门的研究趋势,这不仅很大程度上降低了学习过程中的计算复杂度,而且在分类识别性能上也能有一定的提升。借鉴了最新提出的"字典对"学习思想,利用训练数据的局部结构信息,提出了局部保持的综合型-解析型"字典对"学习算法.在3个国际公开测试数据库(人脸识别库Extended YaleB、AR和图像分类库Caltech101)上的实验结果表明,局部保持的综合型-解析型"字典对"学习算法在准确率和效率方面都具有很好的性能.; 郭艳卿王久君郭君; 关键词：字典学习

基于综合型线性分类器和解析型字典的行为识别方法: 本发明公开了一种可提高行为识别准确率与运行速度的基于综合型线性分类器和解析型字典的行为识别方法，首先对训练集和测试集样本进行预处理，对行为视频样本采用一种高层次的表示方法，每个样本对应一个语义丰富的特征列向量；优化学习得...; 郭艳卿王久君郭君孔祥维; 文献传递

基于混合字典学习的失配隐写分析方法: 2016年; 近年来,图像隐写分析技术与机器学习的结合越来越紧密.字典学习作为机器学习中的一个重要研究方向,在解决众多实际问题时展现了其独特的优势,但在隐写分析领域中的研究成果却十分有限.针对隐写方法失配和嵌入率失配2个隐写分析领域亟待解决的问题,提出了基于混合字典学习的隐写分析算法.该算法为实现对载体图与隐密图之间的差异进行编码,分别为2类图像学习各自的子字典,同时为表示载体图与隐密图之间的相同之处,单独学习一个共享字典.此外,该算法同时学习出综合型字典和解析型字典,分别以重构数据和编码分类.实验结果表明,所提出的基于混合字典学习的隐写分析方法具有很好的性能.; 郭艳卿许志浩王久君孔祥维; 关键词：隐写分析字典学习失配图像

基于耦合字典学习的合成孔径雷达图像目标识别方法: 本发明公开一种基于耦合字典学习的合成孔径雷达图像目标识别方法，是将共享字典与综合型‑解析型字典相结合，构成了耦合字典学习模型。解析型字典的应用降低了算法的复杂度，使得模型更适合于实时性的系统；共享字典和结构化的综合型字典...; 郭艳卿李淼王久君; 文献传递

基于综合型线性分类器和解析型字典的行为识别方法: 本发明公开了一种可提高行为识别准确率与运行速度的基于综合型线性分类器和解析型字典的行为识别方法，首先对训练集和测试集样本进行预处理，对行为视频样本采用一种高层次的表示方法，每个样本对应一个语义丰富的特征列向量；优化学习得...; 郭艳卿王久君郭君孔祥维

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王久君