王有鹏
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 超细晶粒钢热模拟试验组织预测研究被引量：5
- 2006年
- 对超细晶粒钢热模拟试验工艺参数:化学成分、变形温度、变形量以及变形道次等与超细晶铁素体晶粒尺寸及质量分数之间建立了映射关系。在此基础上建立了相应的超细晶粒钢组织预测模型。应用遗传算法对该神经网络模型的权值进行优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度。通过实例验证表明,超细晶铁素体晶粒尺寸的预测精度达90%以上,超细晶铁素体晶粒质量分数预测精度达91%以上。
- 李新城郭飞陈光朱伟兴王有鹏
- 关键词：超细晶粒钢神经网络遗传算法
- 基于形态学的金相组织图像晶界复原方法被引量：8
- 2008年
- 由于金相图像中经常出现晶界模糊、晶界断开等缺陷,针对晶粒形状不规则的特点,成功改进了基于形态学水域生长方法的分割算法。根据粘连晶粒的形态特征,对粘连目标先后采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界线以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的。实验结果表明,改进的方法对包括晶粒在内的不规则目标具有较好的分割效果,成功解决了晶界问题对后续分析统计工作的干扰。
- 李新城王有鹏朱伟兴张炎
- 关键词：金相组织图像分割形态学
