睢贵芳
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的量子旋转门量子遗传算法被引量：17
- 2013年
- 量子遗传算法易陷入局部极值。为此,提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法。将量子比特的概率幅值应用于染色体编码,使用量子旋转门实现染色体的更新操作,从而实现目标的优化求解。理论分析及实验结果表明,该算法以概率1收敛,强收敛于1ε,与双链遗传算法相比,能增加算法复杂度,延长平均时间,对验证函数1收敛次数由3次增加到7次,对验证函数2收敛次数由8次增加到9次。
- 张小锋睢贵芳郑冉李志农杨国为
- 关键词：量子比特量子遗传算法收敛性
- 双链量子遗传算法的收敛性分析被引量：1
- 2012年
- 基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。
- 张小锋郑冉睢贵芳李志农杨国为
- 关键词：量子遗传算法量子比特量子旋转门马尔可夫链收敛性
