罗强
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海船舶设备研究所更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 舰船推力轴承液压减振装置研究综述被引量：4
- 2014年
- 采用液压减振装置控制舰船推进轴系的轴向振动对降低舰船噪声辐射具有重要意义。首先介绍舰船推进轴系的轴向振动产生原因和早期解决方法,接着综述推力轴承液压减振装置的发展历史,重点阐述国外对液压减振装置的理论分析以及对液压减振装置的优化设计,并简要介绍了国内对液压减振装置的研究现状。通过总结梳理,较完整地呈现了液压减振装置的发展概况,供舰船减振降噪研究人员参考。
- 罗强马永明冀相安王晓曼
- 关键词：轴向振动
- 基于注意力残差卷积自编码器的轴承故障诊断
- 2024年
- 以卷积神经网络为代表的有监督深度神经网络凭借优异的提取能力,在轴承故障诊断领域得到广泛应用,不足是需要大量标签数据。在残差跳跃中嵌入注意力机制,构建注意力残差模块,并将注意力残差模块与卷积自编码器结合,得到注意力残差卷积自编码器。采用注意力残差卷积自编码器,在无监督学习下进行轴承振动信号的特征提取,显著提高轴承故障诊断能力。试验结果表明,注意力残差卷积自编码器具有优异的特征提取和选择能力,特征学习能力和故障诊断效果明显好于现有典型深度神经网络。
- 罗强傅顺军苗梦奇余建波
- 关键词：轴承
- 基于字典学习的船用轴承故障诊断分析
- 2024年
- 轴承实时监测对于旋转机械运行的安全性和可靠性具有重要意义,已有研究侧重于轴承故障特征频率的提取,受限于解调频谱分辨率与采样时间限制,不能更加实时判断轴承故障类型。为实现轴承故障状态的有效识别,提出增强字典完备性以及稀疏系数稀疏度的拓展策略,建立基于字典学习的自适应特征向量提取,对于不同转速,混合负载下的4种轴承故障进行识别,结果表明:仅需少量样本数据(500采样点,250样本)就可达到较高的分类准确率(90%以上)。
- 罗强傅顺军蔡洪钧沈金平王环
- 关键词：轴承故障字典学习智能诊断
- 基于数值仿真的RC装置模型参数辨识研究
- 2014年
- 通过UDF程序将液压油的可压缩性、压力波在液压油中的传播速度和入口压力边界条件考虑进CFD仿真模型中,采用FLUENT软件对RC装置模型中的流体非定常流动进行了数值仿真,在此基础上对其进行模型参数辨识。结果表明:在激振力的频率较低时,RC装置等效动力参数变化很小,与其参数理论计算公式得到的结果能够较好地吻合;但是随着激振力频率的增大,刚度和阻尼将明显增大,理论计算公式将不能适用。
- 罗强马永明冀相安王晓曼
- 关键词：数值仿真参数辨识
