苗国强
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：大连海事大学交通运输管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 环境承载力约束下城市交通政策的节能减排效果评价研究被引量：1
- 2016年
- 在城市环境承载力约束下,以城市可以保有的小汽车量最大为目标,基于双层优化模型来评价多种城市交通政策的节能减排效果。其中,上层模型以环境承载力为约束条件,以能够保有的小汽车数量最大化为目标函数,计算各种政策环境下的各小区小汽车保有数量。下层问题以城市道路网上交通流均衡为目标,以上层模型确定的小汽车数量和交通政策为前提条件,计算最优的用户出行时间以及环境负荷水平。上下层模型之间通过互动反馈来模拟各种交通政策下各种交通方式的分担率与路段上的交通流特征。为测试模型的实用性,设计遗传算法求解,并以大连市为实例实施数值计算与分析。
- 苗国强杨忠振
- 关键词：环境承载力交通政策
- 环境承载力约束条件下城市最大乘用车保有量预测被引量：13
- 2006年
- 以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题,其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型,以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数,以各路段的环境承载力为约束条件;下层是道路网上的用户平衡分配模型,模拟乘用车出行者的路径选择行为,预测交通需求在道路网上的分布及行驶特征。开发了一个基于灵敏度分析的算法用于实现上下层模型间的反馈及同时求解两个优化问题。利用实例验证了模型及算法的有效性。
- 杨忠振苗国强冯涛
- 关键词：交通工程交通环境承载力交通量分配
- 基于自适应大规模邻域搜索算法的带时间窗的车辆路径问题被引量：5
- 2015年
- 引入自适应大规模邻域搜索算法进行带时间窗的车辆路径问题的求解,通过移除和插入规则,分别在客户层级和路线层级上,不断地摧毁和重建解决方案,并通过局部优化策略来提高解的质量,最终得到最优的解决方案。结果表明,相较于传统的启发式算法,该算法求解此类问题的速度更快、结果更好。
- 苗国强于岚胡娟娟赵劼王璐竺寒冰
- 关键词：车辆路径问题时间窗
