陈世峰
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多方向滤波的强边缘深度图像补全方法被引量：2
- 2016年
- 传统的深度相机能够获取像素级配准的深度和彩色图像,但所获取的深度图像存在明显的像素缺失。针对这一问题,文章提出了一种快速深度图像补全算法,能够有效地填充像素缺失区域并保持锐利的深度图像边缘特征。首先,设计出一种边缘蒙版,通过边缘蒙版对联合双边滤波器进行改进。其次,与传统滤波器算法不同,由于滤波器本身存在的方向特性,文章采用不同方向模拟了真实场景的遮挡情况。通过设定4个滤波方向,用改进后的联合双边滤波器对孔洞深度图进行修补填充,然后再通过马尔科夫随机场模型,将4个不同方向滤波器获得的深度填充图融合成一幅图像。最后,通过不同场景的深度图像进行实验。结果表明,所提出的深度图像补全算法显著优于传统方法。
- 吕浩陈世峰
- 关键词：马尔科夫随机场
