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陈新城

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:同济大学机械与能源工程学院更多>>
相关领域:经济管理机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇赋时PETR...
  • 1篇GA
  • 1篇PETRI网

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇徐克林
  • 2篇陈新城
  • 1篇朱伟
  • 1篇佀占华
  • 1篇孙立锋

传媒

  • 1篇现代制造工程
  • 1篇物流技术

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
运用Petri网和GA的资源可协作柔性生产调度研究
2011年
提出一类资源可协作的柔性生产调度问题,利用包含过程流子网和资源子网的赋时Petri网对该问题建模。采用两级遗传递阶优化方法来求解资源可协作的柔性生产调度问题,在自适应遗传算法优化加工路径的基础上,再用单亲遗传算法优化作业排序,并通过运行Petri网仿真来获得调度性能评价。最后的实例仿真结果说明了算法的有效性。
陈新城徐克林孙立锋
关键词:赋时PETRI网自适应遗传算法单亲遗传算法
基于蚁群算法的多单元物料路径协同布置被引量:2
2011年
为保证车间多单元系统布置的物料流路径总成本最小,考虑单元系统物料输入输出I/O点和多单元物料路径布置对总成本的影响,在对I/O点进行定位的基础上,着重对多个单元物料流路径布置进行协同研究,并根据不同情况建立了上下迂回布置的具体优化数学模型--模型A和模型B。设计了一种基于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)的车间多单元物料流路径优化布置方法,该算法首先通过蚂蚁构建可行解,然后采用局部与全局信息素更新相结合的信息素更新策略,并通过最优改进2-选择局部搜索方法对构建的可行解进行优化,提高了全局最优解的质量。最后通过求解车间多单元系统布置实例,验证模型和算法的有效性。
佀占华徐克林朱伟陈新城
关键词:蚁群优化算法
共1页<1>
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