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陈环环

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇游戏
  • 2篇游戏攻略
  • 2篇攻略
  • 1篇语义标注
  • 1篇知识库
  • 1篇知识驱动
  • 1篇文本
  • 1篇领域本体
  • 1篇决策树
  • 1篇本体

机构

  • 2篇华东理工大学
  • 1篇盛趣信息技术...

作者

  • 2篇王昊奋
  • 2篇阮彤
  • 2篇陈环环
  • 1篇高大启
  • 1篇方之家

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于领域本体的游戏攻略文本标注算法研究与实现被引量:2
2017年
游戏门户网站为提升玩家们的游戏体验,建立了大量站点用以提供游戏资讯及相关攻略。然而这些站点间异构现象明显,且缺乏统一的知识体系。提出基于领域本体的文本标注算法,通过融合站点间的数据,构建游戏领域本体。同时,针对游戏领域的应用,优化了新词发现算法,并进一步对攻略文本进行语义标注。通过这些语义标签,不仅能直观地了解攻略中的内容,也能更好地为攻略文本的语义检索服务。实验证明,所提出的本体构建方法在游戏领域具有一定的推广性,同时游戏领域词汇发现算法与传统的分词工具相比也取得了更好的结果。
陈小红陈环环方之家阮彤王昊奋
关键词:领域本体语义标注
知识驱动的游戏攻略自动标注算法被引量:4
2017年
为了帮助用户快速检索感兴趣的游戏攻略,提出了知识驱动的游戏攻略自动标注算法。首先,对每款游戏的多个资讯网站进行融合,自动构建游戏领域知识库;然后,再通过游戏领域词汇发现算法和决策树分类模型,抽取游戏攻略中的游戏术语;由于游戏术语在攻略中大多以简称的形式存在,故最后将攻略中游戏术语和知识库进行链接得到该术语所对应的全称即语义标签对攻略进行标注。在多款游戏上的实验结果表明,所提出的游戏攻略标注方法的准确率高达90%。同时,游戏领域词汇发现算法与其他术语抽取方法 n-gram语言模型相比取得了更好的效果。
陈环环陈小红阮彤高大启王昊奋
关键词:游戏攻略知识库决策树
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