韩业林
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：山西大学体育学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学更多>>
- 太原市大气颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)多时间尺度变化规律研究被引量：11
- 2017年
- 选取太原市城区10个监测点2014—2016年PM_(10)和PM_(2.5)日变化数据,分析和探讨了其时空变化特征,及其与人类经济活动的同步性规律;采用小波连续变换的功率谱方法识别颗粒物周期变化特征,采用可视化主成分分析法识别不同时间尺度下颗粒物变化的影响因素。结果表明,太原市大气颗粒污染物PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的变化存在明显的时空差异,新兴经济发展区较传统老工业区污染严重,颗粒物污染程度在冬季较为严重。小波分析结果显示,PM_(10)和PM_(2.5)时间序列的变化周期均以4~8 d的短周期为主(P<0.05),污染物的质量浓度变化与城市经济活动的周波动变化相一致;PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度最大值出现在周波动的中间时段,最小值出现在周末。可视化PCA结果揭示,大气颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)季节性波动均受冬季影响较强;周波动周期内均受周三影响最大;一天之内PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度分别受夜晚和早晨影响最大,但白天颗粒物质量浓度变化是造成其日变化特征的主要因素。研究结果有利于从不同时间尺度辨析能源城市大气颗粒物污染的多变特征,有针对性地开展大气污染防控,也可为管理部门制定相关标准和规范提供科学依据。
- 王飞韩业林赵颖
- 关键词：大气颗粒物多时间尺度主成分分析能源城市
- 太原市细颗粒污染物PM2.5的时空变化特征及其户外锻炼决策的研究被引量：2
- 2017年
- 目的:探究太原市细颗粒污染物PM2.5的时空变化规律并据此提出相应的运动决策建议。研究方法:本文采取文献资料法和数据分析法,在探讨了细颗粒污染物PM2.5对运动人体存在特殊健康风险的基础上,分析了2014-2015年太原市PM2.5浓度的时空变化特征及规律。研究结果:太原市PM2.5的污染情况,冬季污染程度最高,而夏季最低;仅处于冬季上风区及新城区的上兰站点和涧河站点污染情况较轻;工作日PM2.5的污染情况较重;PM2.5污染情况在早晨和午后的污染情况比较严重。结论:运动中,呼吸方式的改变,呼吸频率的增加,肺扩散能力增强,使得运动人群更容易受到PM2.5伤害;太原市PM2.5存在明显时空差异,故太原市范围内的人群进行户外锻炼时,应尽量减少秋、冬季和工作日以及早晨外出锻炼次数。
- 韩业林王飞
- 关键词：PM2.5
